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16”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/vcftools/vcftools/archive/v0.1.16.tar.gz-O vcftools-0.1.16.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼目錄。 tar-zxvf來自:百科
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4”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/fail2ban/fail2ban/archive/0.9.4.tar.gz-O fail2ban-0.9.4.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 tar-zxvf fail2ban-0來自:百科4”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/openmrs/openmrs-core/archive/2.1.4.tar.gz 3.編譯和安裝 安裝“openmrs-2.1.4” 安裝花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng),請(qǐng)耐心等待。 cd /usr/local/src來自:百科
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群中預(yù)置的 彈性云服務(wù)器 實(shí)例規(guī)格、實(shí)例數(shù)量、數(shù)據(jù)盤類型(普通IO、高IO、超高IO)、要安裝的組件(Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等)。用戶可以使用引導(dǎo)操作在集群?jiǎn)?dòng)前(或后)在指定的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行腳本,安裝其他第三方軟件或修改集群運(yùn)行環(huán)境等自定義操作。來自:百科
kHouse MapReduce服務(wù) _什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MapReduce服務(wù)_什么是Hive_如何使用Hive MapReduce服務(wù)_什么是Loader_如何使用Loader MapReduce服務(wù)_什么是Flume_如何使用Flume來自:專題
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T的天氣數(shù)據(jù)分析。 圖1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 該場(chǎng)景下 MRS 的優(yōu)勢(shì)如下所示。 低成本:利用 OBS 實(shí)現(xiàn)低成本存儲(chǔ)。 海量數(shù)據(jù)分析:利用Hive實(shí)現(xiàn)TB/PB級(jí)的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導(dǎo)入導(dǎo)出工具:通過可視化導(dǎo)入導(dǎo)出工具Loader,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到DWS,完成BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景來自:百科