- hdfs 開(kāi)發(fā)樣例 內(nèi)容精選 換一換
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本開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定 GaussDB 開(kāi)發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則? 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則,能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行;違反這些規(guī)則,將導(dǎo)致來(lái)自:專題
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Hive開(kāi)源增強(qiáng)特性:支持HDFS Colocation HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的數(shù)據(jù)分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation來(lái)自:專題View即讀優(yōu)化視圖,該視圖只會(huì)提供最新版本的parquet文件中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。 該視圖在cow表和mor表上表現(xiàn)不同: 對(duì)于cow表,該視圖能力和實(shí)時(shí)視圖能力是一樣的(cow表只用parquet文件存數(shù)據(jù))。 對(duì)于mor表,僅訪問(wèn)基本文件,提供給定文件片自上次執(zhí)行compact操作以來(lái)的數(shù)據(jù),可簡(jiǎn)單理解來(lái)自:專題
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Client會(huì)重復(fù)上述操作。 MRS HBase與其他組件的關(guān)系 HBase和HDFS的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層,Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。除了HBas來(lái)自:專題API管理痛點(diǎn) 開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 開(kāi)發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 API概覽 開(kāi)發(fā)流程 開(kāi)發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹來(lái)自:百科
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