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本開發(fā)設(shè)計建議原則約定 GaussDB 開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計建議約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則? 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則,能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行;違反這些規(guī)則,將導(dǎo)致來自:專題Hive開源增強(qiáng)特性:支持HDFS Colocation HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的數(shù)據(jù)分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation來自:專題
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GaussDB怎么樣 GaussDB怎么樣 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國產(chǎn)品牌。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。來自:專題View即讀優(yōu)化視圖,該視圖只會提供最新版本的parquet文件中存儲的數(shù)據(jù)。 該視圖在cow表和mor表上表現(xiàn)不同: 對于cow表,該視圖能力和實(shí)時視圖能力是一樣的(cow表只用parquet文件存數(shù)據(jù))。 對于mor表,僅訪問基本文件,提供給定文件片自上次執(zhí)行compact操作以來的數(shù)據(jù),可簡單理解來自:專題
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Client會重復(fù)上述操作。 MRS HBase與其他組件的關(guān)系 HBase和HDFS的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲層,Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持。除了HBas來自:專題
API管理痛點(diǎn) 開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡介:DataArts Studio使用流程簡介 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹來自:百科
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