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- gpu加速型 pi1 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)場(chǎng)景（高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等）：Ir3、KI1、I3、D3、D2 計(jì)算加速場(chǎng)景（機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景等）：Ai1、Pi2、P2vs、P2v、G5、G3、P1、Pi1、Fp1 云服務(wù)器型號(hào)的命名規(guī)律是有跡可循的，比如C3、C3ne、C6、C6s，是一個(gè)系列的產(chǎn)品，C3ne是C3在某個(gè)性能上面特別加強(qiáng)的增來(lái)自：百科對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型 彈性云服務(wù)器 ，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可來(lái)自：專題
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h2:高性能計(jì)算型II代 h3:高性能計(jì)算型 hi3:超高性能計(jì)算型 d1:密集存儲(chǔ)型I代 d2:密集存儲(chǔ)型II代 d3:磁盤增強(qiáng)型 g1:GPU加速型I代 g2:GPU加速型II代 f1:FPGA高性能型 f2:FPGA通用型 c3:通用計(jì)算增強(qiáng)型 e3:大內(nèi)存型 i3:超高I/O型 ecs:v來(lái)自：百科供海量并行計(jì)算資源和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) GPU加速型ecs實(shí)例 GPU加速型云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。 FPGA加速型ecs實(shí)例來(lái)自：專題
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時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過(guò)稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方式來(lái)恢復(fù)。包含本地硬盤（如磁盤增強(qiáng)型，GPU加速型等）和包含F(xiàn)PGA卡的實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然正常收費(fèi)，同時(shí)vCPU和內(nèi)存等資源也會(huì)保留。 包周期（按月、按年）購(gòu)買：華為云提供包月和包年的購(gòu)來(lái)自：百科![]()
時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過(guò)稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方式來(lái)恢復(fù)。包含本地硬盤（如磁盤增強(qiáng)型，GPU加速型等）和包含F(xiàn)PGA卡的實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然正常收費(fèi)，同時(shí)vCPU和內(nèi)存等資源也會(huì)保留。 包周期（按月、按年）購(gòu)買：華為云提供包月和包年的購(gòu)來(lái)自：百科![]()
對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可來(lái)自：專題![]()
景。 發(fā)布區(qū)域：以控制臺(tái)實(shí)際上線區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)。 GPU加速型實(shí)例功能 GPU加速型云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計(jì)算加速型（P系列）兩類。來(lái)自：專題![]()
時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存，在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，您可以通過(guò)稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方式來(lái)恢復(fù)。包含本地硬盤（如磁盤增強(qiáng)型，GPU加速型等）和包含F(xiàn)PGA卡的實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然正常收費(fèi)，同時(shí)vCPU和內(nèi)存等資源也會(huì)保留。 2、包周期（按月、按年）購(gòu)買： 華為云提供包月和包來(lái)自：百科![]()
制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)GPU加速型。 場(chǎng)景：數(shù)據(jù)分析來(lái)自：專題![]()
對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可來(lái)自：專題![]()
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對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可來(lái)自：專題![]()
強(qiáng)大的CPU能力外，還提供了多種選擇，使用EDR InfiniBand網(wǎng)卡組成的低延遲RDMA網(wǎng)絡(luò)，支持內(nèi)存密集的計(jì)算需求。 GPU加速型：GPU加速型云服務(wù)器能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 FPGA加速型：FPGA加速云服務(wù)器提供FPGA開(kāi)發(fā)來(lái)自：專題![]()
CPU架構(gòu)： 通用計(jì)算型、通用計(jì)算增強(qiáng)型、通用入門型、內(nèi)存優(yōu)化型、超大內(nèi)存型、磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、高性能計(jì)算型、超高性能計(jì)算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鯤鵬CPU架構(gòu)： 鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型、鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型、鯤鵬超高I/O型、鯤鵬AI推理加速型 怎樣選擇實(shí)例類型來(lái)自：專題![]()
強(qiáng)大的CPU能力外，還提供了多種選擇，使用EDR InfiniBand網(wǎng)卡組成的低延遲RDMA網(wǎng)絡(luò)，支持內(nèi)存密集的計(jì)算需求。 GPU加速型：GPU加速型云服務(wù)器能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 FPGA加速型：FPGA加速云服務(wù)器提供FPGA開(kāi)發(fā)來(lái)自：專題![]()
添加監(jiān)聽(tīng)器:操作步驟 查詢后端云服務(wù)器詳情:URI 更新后端云服務(wù)器:URI Ubuntu系列彈性云服務(wù)器如何安裝圖形化界面？:（可選）GPU加速型彈性云服務(wù)器結(jié)果驗(yàn)證 修訂記錄 后端服務(wù)器全局列表:URI來(lái)自：百科![]()
無(wú)需增加該屬性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示該鏡像是支持XEN虛擬化平臺(tái)下的GPU類型。支持GPU加速型實(shí)例的鏡像操作系統(tǒng)類型請(qǐng)參考表2。如果不支持XEN虛擬化下GPU類型，無(wú)需添加該屬性。該屬性與“__support_xen”和“__support_kvm”屬性不共存。來(lái)自：百科![]()
對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可來(lái)自：專題![]()
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