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- euleros_2.x86_64 內(nèi)容精選 換一換
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Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進行了功能增強，主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫）之間進行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來自：其他本課程主要講述了 1、主動質(zhì)量提升的運作機制、TOP問題的識別及根因定位； 2、硬件重大問題處理規(guī)范及運作機制及快速定位。來自：其他
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基于Haydn 快速完成聯(lián)營/先進云軟件/沃土云創(chuàng)/開發(fā)與遷移認(rèn)證測試，讓你的認(rèn)證效率提升2-6倍來自：其他加密、RememberMe、會話管理、HttpFirewall、漏洞保護、HTTP認(rèn)證、跨域問題、異常處理、權(quán)限管理、權(quán)限模型、OAuth2等內(nèi)容。來自：其他
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本開發(fā)指南通過第三方平臺調(diào)用判題API的場景來介紹該服務(wù)，第三方平臺上傳2道題目，利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺完成判題。來自：其他![]()
本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標(biāo)（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他![]()
本課程主要介紹對主流媒體平臺及資源的認(rèn)知、2B業(yè)務(wù)資源的選擇，以及投放流程的整體統(tǒng)籌等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要講述了 1、主動質(zhì)量提升的運作機制、TOP問題的識別及根因定位； 2、硬件重大問題處理規(guī)范及運作機制及快速定位。來自：其他![]()
加密、RememberMe、會話管理、HttpFirewall、漏洞保護、HTTP認(rèn)證、跨域問題、異常處理、權(quán)限管理、權(quán)限模型、OAuth2等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標(biāo)（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標(biāo)論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他![]()
本課程主要講述產(chǎn)品配置管理的如下知識： 1、產(chǎn)品配置基本概念、配置器的定位與價值，配置器數(shù)據(jù)與系統(tǒng)集成。 2、SBOM/Spart設(shè)計基本概念、SBOM/Spart設(shè)計規(guī)則、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、學(xué)習(xí)產(chǎn)品發(fā)布上架流程、學(xué)習(xí)配置器系統(tǒng)集成、掌握配置報價流程。來自：其他![]()
本課程主要介紹軟件工程的發(fā)展，并詳細(xì)講解了精益、敏捷和DevOps框架。并對華為云CodeArts HE2E端到端DevOps實施框架、敏捷DevOps轉(zhuǎn)型項目成果示例進行了介紹。來自：其他![]()
本實驗旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)熟悉并利用python基于Psycopg2的方式來完成 GaussDB數(shù)據(jù)庫 基礎(chǔ)操作的實踐。通過該實驗，用戶可以快速掌握利用python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基本操作。來自：其他![]()
本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課，通過講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實現(xiàn)工作，通過電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動的微服務(wù)編碼最佳實踐和示例演示，最后介紹微服務(wù)如何演進及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。來自：其他![]()
框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：其他![]()
華為云分布式云原生U CS 課程第2課——應(yīng)用智能運維，CCE云原生可觀測性全新升級。介紹華為云如何通過可觀測性技術(shù)洞察分布式動態(tài)環(huán)境，及時發(fā)現(xiàn)與處理故障；并結(jié)合DEMO示例進行實操演示。來自：其他![]()
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本課程主要介紹線性擬合，數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練與評估。學(xué)習(xí)完本課程之后，希望大家能夠做到：1.深入了解MindSpore的數(shù)據(jù)處理模塊；2.深入了解MindSpore在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中，如何對各模塊進行自定義；3.進階了解MindSpore的動靜態(tài)圖和回調(diào)機制的作用。來自：其他![]()
領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。來自：其他![]()
的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識別方法Person Re-Identification and Search來自：其他![]()
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