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本文介紹了【大模型微調(diào)有必要做嗎?全參數(shù)微調(diào)、LoRA還是RAG?看完這篇你就懂了】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的法律條文相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自:其他本文介紹了【AI時代存儲技術(shù)之向量數(shù)據(jù)庫】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的法律條文相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自:其他
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容。該場景需要根據(jù)實際數(shù)據(jù)質(zhì)量進行考慮,如果數(shù)據(jù)中包含有大量的財務(wù)報表等知識密度較低的數(shù)據(jù),則可以適當降低該數(shù)據(jù)的比例。 法律場景:聚焦法律條文、判例庫、裁判文書、合同文書等,數(shù)據(jù)的專業(yè)性要求較高,但是數(shù)據(jù)中可能包含很多的人名地名,需要針對性進行數(shù)據(jù)加工。配比方案應(yīng)特別注重法律領(lǐng)來自:幫助中心本文介紹了【這才是人工智能健康發(fā)展的保障】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的法律條文相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自:其他
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