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- config.json 內(nèi)容精選 換一換
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max_model_len 解決方法： export VLLM_ALLOW_LONG_MAX_MODEL_LEN=1 允許傳入大于模型config.json 中的序列最大值。 問題3：使用離線推理時，性能較差或精度異常 解決方法：將block_size大小設(shè)置為128 from vllm來自：幫助中心{"mnist_result": 7} （可選）健康檢查接口 如果在滾動升級時要求不中斷業(yè)務(wù)，那么必須在config.json文件中配置健康檢查的接口，供ModelArts調(diào)用，在config.json文件中配置。當業(yè)務(wù)可提供正常服務(wù)時，健康檢查接口返回健康狀態(tài)，否則返回異常狀態(tài)。 如果要實現(xiàn)無損滾動升級，必須配置健康檢查接口。來自：幫助中心
- config.json 相關(guān)內(nèi)容
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- config.json 更多內(nèi)容
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the drived max_model_len 解決方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型對應(yīng)的路徑下，例如：/data/nfs/benchma來自：幫助中心![]()
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obs://${bucket_name}/${folder-name}/ # OBS 桶名稱和文件目錄可以自定義創(chuàng)建，此處僅為舉例。 ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt來自：幫助中心![]()
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install transformers==4.48.2 當前Transformers不支持FP8量化格式加載，需要將權(quán)重文件夾中config.json中的以下字段刪除： W8A8權(quán)重量化 權(quán)重量化參考昇騰模型壓縮工具：https://gitee.com/ascend/msit/b來自：幫助中心![]()
進入sd目錄 如圖2所示，找到config.json文件，選中并復(fù)制到任意目錄，此處仍置于sd目錄下，重命名為config_user1.json。如圖3所示，同樣為用戶user2復(fù)制一份，命名為config_user2.json。 圖2 復(fù)制config.json文件 圖3 復(fù)制生成config_user1來自：幫助中心![]()
install transformers==4.48.2 當前Transformers不支持FP8量化格式加載，需要將權(quán)重文件夾中config.json中的以下字段刪除： W8A8權(quán)重量化 權(quán)重量化參考昇騰模型壓縮工具：https://gitee.com/ascend/msit/b來自：幫助中心![]()
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~/.docker/config.json 新建一個名為 my-secret 的 Secret ccictl create secret docker-registry my-secret --from-file=path/to/.docker/config.json 選項 --al來自：幫助中心
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