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  • 本課程主要介紹伙伴如何基于Huawei iConnect技術(shù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端的無(wú)感接入、安全接入、可視可管,解決不同協(xié)議終端快速接入客戶現(xiàn)網(wǎng)等,最終實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)快速上線。
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  • 充值賬戶 相關(guān)內(nèi)容
  • Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法,包括缺失處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等,具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等三個(gè)方面詳細(xì)闡述。缺失處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用,它對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意
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    本課程由臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授2022年開發(fā)的課程,主要介紹局部最小與鞍點(diǎn)、批次與動(dòng)量、自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率、損失函數(shù)也可能有影響、批次標(biāo)準(zhǔn)化簡(jiǎn)介。
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  • Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法,包括缺失處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等,具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等三個(gè)方面詳細(xì)闡述。缺失處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用,它對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意
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    API進(jìn)行日常的統(tǒng)計(jì)分析工作,其使用起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)便,且效率要高于MapReduce框架; 分組統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析需求中最常見的,對(duì)不同維度進(jìn)行分組后統(tǒng)計(jì)數(shù)量、總和或最大最小等。
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    本課程由華為諾亞的宋老師介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)在語(yǔ)音喚醒中的應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠有效利用各種用戶的信息知識(shí),提升所有用戶的KWS(智能喚醒)使用體驗(yàn),對(duì)于使用中心模型時(shí)表現(xiàn)糟糕的用戶,聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠顯著提升模型在這些用戶上的性能,整個(gè)流程中數(shù)據(jù)不離開用戶端側(cè),滿足隱私保護(hù)的要求。
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    本課程主要介紹華為函數(shù)計(jì)算在IDC技術(shù)評(píng)估中的卓越表現(xiàn),揭秘其七大領(lǐng)先能力及市場(chǎng)價(jià)值,同時(shí)分析FunctionGraph2025年的主打應(yīng)用場(chǎng)景以及如何滿足不同場(chǎng)景的企業(yè)訴求助,幫助學(xué)員全面掌握華為函數(shù)計(jì)算的前沿動(dòng)態(tài)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
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    本課程主要介紹大模型在代碼生成方面表現(xiàn)優(yōu)異,并被公認(rèn)是大模型的重要應(yīng)用場(chǎng)景?;诖竽P脱邪l(fā)的智能化開發(fā)助手也因此得到了蓬勃發(fā)展。本課程分享將結(jié)合華為在基于大模型的代碼生成等軟件研發(fā)領(lǐng)域開展的系列探索,分享軟件研發(fā)大模型的進(jìn)展,大模型往項(xiàng)目級(jí)演進(jìn)的道路,并對(duì)軟件研發(fā)的未來(lái)及需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行展望。
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