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  • 企業(yè)數(shù)據(jù)庫云盤 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 中軟云盤丨助力TGIC-全球指數(shù)鏈數(shù)據(jù)智能化 中軟云盤丨助力TGIC-全球指數(shù)鏈數(shù)據(jù)智能化 時間:2021-07-13 15:26:13 云市場 嚴選商城 用戶案例 企業(yè)應用 企業(yè)云盤 商品鏈接:解放云盤 華為云提供的解放云盤,解決了無法移動辦公,數(shù)據(jù)歸屬權會
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    云硬盤 EVS 云硬盤 EVS 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為E CS 、BMS等計算服務提供持久性塊存儲的服務,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術,提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能。您可以對云硬盤做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作,并對數(shù)據(jù)做持久化存儲。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務,對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務: 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內(nèi)網(wǎng)交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;
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    證 高斯數(shù)據(jù)庫云平臺精選文章推薦 MySQLdump導入數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫命令 MySQL導出整個數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版
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    華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作,側重決策支持。
    來自:百科
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    QL關系型數(shù)據(jù)庫的場景下,如何選擇與云硬盤搭配的服務器呢?這里建議如果是企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)庫,推薦云盤搭配裸金屬服務器BMS使用,滿足高性能極高可靠的需求。如果是較低負載的一般應用,則可搭配 彈性云服務器 ECS使用以節(jié)省成本。 至于云硬盤規(guī)格的選擇,建議在NoSQL關系型數(shù)據(jù)庫的場景下選
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    時間:2021-02-18 16:59:21 云硬盤 普通IO云盤單盤最大的IOPS為2200,最小IOPS為500,最大吞吐量為每秒90兆,讀寫時延為5到10毫秒。普通IO云盤的性能可以滿足基礎的需求,適用于大容量、讀寫速率中等、事務性處理較少的應用場景。例如企業(yè)的日常辦公應用或者小型測試等。 第二種
    來自:百科
    購買RDS實例后可以對磁盤進行加密嗎? 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫
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    盤古藥物分子大模型 華為云盤古藥物分子大模型,賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務,旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機構顯著提升藥物研發(fā)的效率。囊括了大規(guī)模藥物虛擬篩選、分子動力學模擬等傳統(tǒng)CADD藥物研發(fā)軟件,基于AIDD的蛋白質結構預測、分子屬性預測等服務。助力新靶標藥物的發(fā)現(xiàn),讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。
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