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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)rds和云數(shù)據(jù)庫(kù)redis 內(nèi)容精選 換一換
  • 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù) 如何備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 開(kāi)發(fā)者資源 云數(shù)據(jù)庫(kù) API 了解API的描述、語(yǔ)法、參數(shù)說(shuō)明及樣例等內(nèi)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) SDK 了解如何獲取、安裝調(diào)用華為云SDK 云數(shù)據(jù)庫(kù) 地區(qū)終端節(jié)點(diǎn) 了解服務(wù)應(yīng)用區(qū)域各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) API Explorer 在
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    高可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 低成本 采
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) redismemcache有什么區(qū)別 redismemcache有什么區(qū)別 時(shí)間:2020-10-13 15:56:43 redis是現(xiàn)在的企業(yè)使用最廣泛緩存技術(shù),而在redis以前memcache是一些公司最常用的緩存技術(shù),它們比較相似,但有如下一些區(qū)別:
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  • 雜查詢速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB核心客戶群 金融行業(yè)高安全要求客戶 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全可靠性有非常嚴(yán)格的要求,RPO=0RTO≈0的訴求一直以來(lái)都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定可靠性,又擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性低成本。 優(yōu)勢(shì) 1、100%兼容MySQL
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    ssDB除去保留了PostgreSQL的標(biāo)準(zhǔn)接口公共函數(shù)外,在自研生態(tài)(openGauss)、架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)上也有了新的發(fā)展,開(kāi)源了集中式部署的能力,重構(gòu)了存儲(chǔ)引擎優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同: PostgreSQL是進(jìn)程模型,而GaussDB是線程池模型。
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些函數(shù)和字符串?
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    線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持以下引擎: MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB(openGauss) PostgreSQL是一個(gè)開(kāi)源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),并側(cè)重于可擴(kuò)展性標(biāo)準(zhǔn)的符合性,被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”。云數(shù)據(jù)庫(kù)Post
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB-DDL語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象。如:表、索引、視圖等。 定義數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是組織、存儲(chǔ)管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),而數(shù)據(jù)庫(kù)定義主要包括:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、修改數(shù)據(jù)庫(kù)屬性,以及刪除數(shù)據(jù)庫(kù)。 定義模式 模式是一組數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的集合,主要用于控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的訪問(wèn)。 定義表空間
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    要求。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更,當(dāng)實(shí)例的
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    “join_buffer_size;”“key_cache_block_size;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為128的倍數(shù)。 “query_cache_size;”、“query_prealloc_size;”、“innodb_log_buffer_size;”“max_allowed_packet
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    搞定"大key"存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 全面對(duì)比Codis 全方位測(cè)評(píng)云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 開(kāi)源 Redis 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 怎樣提取圖片中的文字 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 建站哪個(gè)網(wǎng)站好?選華為云云速建站 網(wǎng)絡(luò)虛擬號(hào)碼打電話
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    全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境。被廣泛應(yīng)用于政府、金融、醫(yī)療、教育游戲等領(lǐng)域。云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server具有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障故障秒級(jí)恢復(fù)功能,提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。
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    多層安全防護(hù)體系,保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶隱私;支持跨三個(gè)可用區(qū)部署,快速備份恢復(fù);分布式架構(gòu),最高N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍。 開(kāi)源3倍性能提升,支持7*24小時(shí)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入,具備高可用讀寫(xiě)負(fù)載均衡能力。 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,擴(kuò)容過(guò)程不干擾線上業(yè)務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格
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    列支持的引擎類型實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 單機(jī)實(shí)例:采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),但具有高性價(jià)比。 主備實(shí)例:采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。主實(shí)例備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。
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    內(nèi),可提升云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)安全組的配置,來(lái)完成云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的隔離。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制 通過(guò)主/子帳號(hào)安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將
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    NoSQL快速讀寫(xiě)高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站娛樂(lè)網(wǎng)站,可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS for MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) RDS for MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-09-02 14:27:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 您可以下載備份文件,并通過(guò)備份文件進(jìn)行本地存儲(chǔ)備份或者恢復(fù)數(shù)據(jù)。 須知: 備份文件不支持恢復(fù)到本地為Windows操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    且將主機(jī)備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例,備機(jī)的選擇主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 不同(默認(rèn)),主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力高可用性。 相同,主機(jī)備機(jī)會(huì)部
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