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- ModelArts.4103 內(nèi)容精選 換一換
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自:其他人工智能領(lǐng)域開發(fā)者 使用ModelArts平臺訓練服務實踐MindSpore手寫數(shù)字識別模型訓練任務 通過手寫數(shù)字識別開發(fā)與實踐,提升深度學習開發(fā)能力 應用ModelArts訓練服務,通過實踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識別概述 MindSpore構(gòu)建訓練模型 華為AI解決方案來自:其他
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理解ModelArts的功能特性,能夠基于ModelArts完成AI模型的訓練、部署。來自:其他ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:其他
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本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自:其他本實驗是在華為云上創(chuàng)建 OBS 并行文件系統(tǒng),在并行文件系統(tǒng)上創(chuàng)建存儲目錄,并將數(shù)據(jù)文件上傳到存儲目錄當中。在此基礎(chǔ)上基于ModelArts創(chuàng)建Jupyter Notebook編程環(huán)境,同時為編程環(huán)境添加數(shù)據(jù)文件。來自:其他對人工智能技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 ModelArts技術(shù)結(jié)合花卉識別場景的實踐 掌握ModelArts開發(fā)流程,了解OBS和 IAM 的基本應用 了解人工智能的應用,通過實踐提升ModelArts開發(fā)的能力 實現(xiàn)智能花卉識別的解決方案 實現(xiàn)智能花卉識別所需的華為云技術(shù) 基于ModelArts實現(xiàn)智能花卉識別的華為云實踐來自:其他華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側(cè)計算設(shè)備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設(shè)備管理等。來自:其他
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