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  • ModelArts.4103 內(nèi)容精選 換一換
  • AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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    人工智能領(lǐng)域開發(fā)者 使用ModelArts平臺訓練服務實踐MindSpore手寫數(shù)字識別模型訓練任務 通過手寫數(shù)字識別開發(fā)與實踐,提升深度學習開發(fā)能力 應用ModelArts訓練服務,通過實踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識別概述 MindSpore構(gòu)建訓練模型 華為AI解決方案
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  • ModelArts.4103 相關(guān)內(nèi)容
  • 理解ModelArts的功能特性,能夠基于ModelArts完成AI模型的訓練、部署。
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    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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  • ModelArts.4103 更多內(nèi)容
  • VUCA時代的必備研發(fā)模式是社么?敏捷、精益、DevOps。通過本課程的學習,讓你一站式的掌握軟件開發(fā)云概況以及服務特性。
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    本實驗將通過創(chuàng)建“園區(qū)訪客應用”,帶您初步認識并體驗華為云Astro低代碼開發(fā)平臺。
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    本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國科學技術(shù)大學的范睿,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention-over-Attention
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    對低代碼開發(fā)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺開發(fā)應用實踐學習使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺的核心功能及架構(gòu),學習低碼平臺開發(fā)應用過程與實現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù),通過實踐提升學員低代碼開發(fā)能力 低代碼編程技術(shù)的架構(gòu)及能力介紹
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    本課程主要介紹MDC AI應用和業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用,基于模型轉(zhuǎn)換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進行算子開發(fā)。
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    本實驗是在華為云上創(chuàng)建 OBS 并行文件系統(tǒng),在并行文件系統(tǒng)上創(chuàng)建存儲目錄,并將數(shù)據(jù)文件上傳到存儲目錄當中。在此基礎(chǔ)上基于ModelArts創(chuàng)建Jupyter Notebook編程環(huán)境,同時為編程環(huán)境添加數(shù)據(jù)文件。
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    對人工智能技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 掌握ModelArts的使用方法,完成智能花卉識別人工智能應用開發(fā) 通過認證學習,掌握AI應用開發(fā)的基本原理、工具使用和開發(fā)方法 了解人工智能基礎(chǔ)知識,掌握人工智能應用開發(fā)基本流程 昇騰云服務ModelArts介紹 人工智能應用集成產(chǎn)品測試 人工智能概覽
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    通過Mind Studio圖形化界面,體驗端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。
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    面向?qū)N騰AI處理器感興趣的人員,社會大眾和高校師生 TBE基礎(chǔ)知識結(jié)合DSL方式進行算子開發(fā)實戰(zhàn) 了解什么是TBE算子,掌握TBE算子開發(fā)基本操作 了解TBE相關(guān)知識,體驗基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)樂趣 為什么要編寫TBE算子 測試驗證 TBE基礎(chǔ)知識 TBE算子開發(fā)流程 了解自定義算子開發(fā)的原因和意義
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    AI CPU算子,是指運行在昇騰AI處理器中AI CPU計算單元上的表達一個完整計算邏輯的運算。編寫AI CPU算子,有助于模型訓練和推理過程的快速打通,提升調(diào)測效率;也有助于實現(xiàn)本無法在AI Core上實現(xiàn)的算子,增強系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開發(fā)、測試方法,希望對學員有所幫助。
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    對人工智能技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 ModelArts技術(shù)結(jié)合花卉識別場景的實踐 掌握ModelArts開發(fā)流程,了解OBS和 IAM 的基本應用 了解人工智能的應用,通過實踐提升ModelArts開發(fā)的能力 實現(xiàn)智能花卉識別的解決方案 實現(xiàn)智能花卉識別所需的華為云技術(shù) 基于ModelArts實現(xiàn)智能花卉識別的華為云實踐
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    本實驗介紹如何使用自定義鏡像功能創(chuàng)建notebook、創(chuàng)建訓練作業(yè)以及部署API服務,通過自定義鏡像功能可靈活滿足開發(fā)者對于AI應用開發(fā)環(huán)境的定制需求。
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    本章主要講述華為ModelArts一站式開發(fā)平臺的主要功能,幫助用戶更好地理解和使用ModelArts。
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    LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域,結(jié)合AIoT特性,集成輕量級AI推理框架,對物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進行了積極實踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實踐案例,分解LiteOS輕量級AI壓縮加速技術(shù),介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型,實現(xiàn)高效推理。
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    本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解析開發(fā)流程;從物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建到智能算法應用,并實現(xiàn)售賣機的智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。
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    華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側(cè)計算設(shè)備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)AI應用在線部署、海量設(shè)備管理等。
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總條數(shù):105