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- ModelArts.4103 內(nèi)容精選 換一換
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HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺(tái)，基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu)， 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放，構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。來自：其他本課程主要介紹Python語言的代碼特點(diǎn)，并通過華為云 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts進(jìn)行代碼的操作演示。來自：其他
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本課程主要介紹Python語言的代碼特點(diǎn)，并通過華為云AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts進(jìn)行代碼的操作演示。來自：其他本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在ModelArts的在線開發(fā)環(huán)境中開發(fā)調(diào)試一個(gè)鋼筋檢測模型。來自：其他
- ModelArts.4103 更多內(nèi)容
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在ModelArts的在線開發(fā)環(huán)境中開發(fā)調(diào)試一個(gè)鋼筋檢測模型。來自：其他![]()
Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進(jìn)行了功能增強(qiáng)，主要用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫）之間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來自：其他![]()
本課程講解通過Astro低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)對(duì)接AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，并以DeepSeek-V3-32K服務(wù)模型為例，實(shí)現(xiàn)智能助手對(duì)話界面的搭建及后端功能開發(fā)。幫助開發(fā)者掌握如何通過低代碼平臺(tái)快速構(gòu)建智能助手的應(yīng)用來自：其他![]()
生 基于華為云ModelArts的自動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測及全流程web端應(yīng)用開發(fā) 了解ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)，掌握華為云ModelArts的使用 了解ModelArts相關(guān)知識(shí)，體驗(yàn)ModelArts為企業(yè)應(yīng)用帶來的極大便利性 安全帽檢測解決方案 安全帽檢測開發(fā)工具介紹 安全帽檢測實(shí)驗(yàn)來自：其他![]()
對(duì)人工智能進(jìn)階技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 基于華為云ModelArts的自動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測及全流程web端應(yīng)用開發(fā) 了解ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)，掌握華為云ModelArts的使用 了解ModelArts相關(guān)知識(shí)，體驗(yàn)ModelArts為企業(yè)應(yīng)用帶來的極大便利性 安全帽檢測應(yīng)用場景介紹來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您在華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)完成產(chǎn)品模型開發(fā)、編解碼插件開發(fā)及在線調(diào)試快速體驗(yàn)來自：其他![]()
向DevOps轉(zhuǎn)型的軟件開發(fā)人員和對(duì)DevOps開發(fā)感興趣的社會(huì)大眾 結(jié)合DevOps的理念和容器技術(shù)原理完成DevCloud微服務(wù)開發(fā)實(shí)踐 DevOps開發(fā)理念和DevCloud開發(fā)流程兼具 應(yīng)用DevCloud實(shí)現(xiàn)微服務(wù)開發(fā)，通過實(shí)踐提升DevOps能力 云上開發(fā)的解決方案 構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)原理來自：其他![]()
AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進(jìn)行了功能增強(qiáng)，主要用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫）之間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來自：其他![]()
人工智能領(lǐng)域開發(fā)者 使用ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練服務(wù)實(shí)踐MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別模型訓(xùn)練任務(wù) 通過手寫數(shù)字識(shí)別開發(fā)與實(shí)踐，提升深度學(xué)習(xí)開發(fā)能力 應(yīng)用ModelArts訓(xùn)練服務(wù)，通過實(shí)踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識(shí)別概述 MindSpore構(gòu)建訓(xùn)練模型 華為AI解決方案來自：其他![]()
AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：其他![]()
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對(duì)低代碼開發(fā)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用實(shí)踐學(xué)習(xí)使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺(tái)的核心功能及架構(gòu)，學(xué)習(xí)低碼平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用過程與實(shí)現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù)，通過實(shí)踐提升學(xué)員低代碼開發(fā)能力 低代碼開發(fā)園區(qū)訪客應(yīng)用實(shí)驗(yàn)來自：其他
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