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- 本地數(shù)據(jù)庫放到云服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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在時,會直接訪問數(shù)據(jù)庫,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個問題,可以采用以下方法: - 預(yù)先緩存所有可能被請求的數(shù)據(jù); - 實現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù); - 實現(xiàn)緩存穿透檢測機(jī)制,避免訪問數(shù)據(jù)庫的無用請求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點:來自:專題數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 mysql數(shù)據(jù)庫怎么下載 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫來自:專題
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