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OpenSource SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink來自:專題物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等。 分布式消息服務(wù)可以應(yīng)用但不局限于以下業(yè)務(wù)場景: 業(yè)務(wù)解耦 將業(yè)務(wù)中依賴其他系統(tǒng)同時(shí)屬于非核心或不重要的部分使用消息通知即可,無需同步等待其他系統(tǒng)的處理結(jié)果。 如電商網(wǎng)站在促銷期間搶購訂單,搶到的商品訂單信息放入消息隊(duì)列,出庫、發(fā)貨等后續(xù)會(huì)從隊(duì)列里讀取任務(wù)信息然后執(zhí)行。來自:專題
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public void close() { } } 使用外部數(shù)據(jù)源豐富日志內(nèi)容并上報(bào)到 LTS Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?,以Event的形式將數(shù)據(jù)從源頭傳輸至目的地。Event由Header和Body兩部分組成,Header用來存放該Event的一些屬性,為K-V結(jié)構(gòu),Body用來存放該條數(shù)據(jù),形式為字節(jié)數(shù)組。來自:百科
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