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- 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬來(lái)自：百科定義：盡可能地將實(shí)例均勻的分布在不同的可用區(qū)中，來(lái)降低電力、網(wǎng)絡(luò)等可能出現(xiàn)的故障對(duì)整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。 區(qū)域指 彈性云服務(wù)器 云主機(jī)所在的物理位置。每個(gè)區(qū)域包含許多不同的稱為“可用區(qū)”的位置，即在同一區(qū)域下，電力、網(wǎng)絡(luò)隔離的物理區(qū)域，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間物理隔離。每個(gè)可用區(qū)都被設(shè)計(jì)來(lái)自：百科
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云知識(shí) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-07-02 11:01:46 CBR有以下這些顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 可靠 支持云服務(wù)器多盤一致性備份，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器應(yīng)用一致性備份，使用戶的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 2. 簡(jiǎn)單 操作簡(jiǎn)單，3步完成備份配置，無(wú)需具備專業(yè)的備份軟件技能。相比傳統(tǒng)備份系統(tǒng)，使用更簡(jiǎn)單。來(lái)自：百科云知識(shí) GaussDB (for Cassandra)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-17 17:04:38 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)的具有以下六大優(yōu)勢(shì)： 1. 集群穩(wěn)定 無(wú)Full GC問(wèn)題。 2.來(lái)自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 1來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)可靠：原始采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)，提供對(duì)云服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 3. 監(jiān)控可視化： 云監(jiān)控服務(wù) 通過(guò)監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式，支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)刷新以及指標(biāo)對(duì)比查看，滿足用戶多場(chǎng)景下的監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 4. 多種通知模式：通過(guò)在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù)，當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-16 17:14:57 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 高性能 支持高吞吐強(qiáng)一致性事務(wù)能力 鯤鵬2路服務(wù)器；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶來(lái)自：百科![]()
通過(guò)云硬盤服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并通過(guò)云硬盤備份服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)。 云監(jiān)控 是保持彈性云服務(wù)器可靠性、可用性和性能的重要部分，通過(guò)云監(jiān)控，用戶可以觀察彈性云服務(wù)器資源。 云備份（Cloud Backup and Recovery，CBR）提供對(duì)云硬盤和彈性云服務(wù)器的備份保護(hù)服務(wù)，支持基于快照技術(shù)的備份服務(wù)，并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器和磁盤的數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
2.高可用 采用集群化部署，支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi)，無(wú)縫實(shí)時(shí)切換。 3.靈活擴(kuò)展 根據(jù)應(yīng)用流量自動(dòng)完成分發(fā)，與彈性伸縮服務(wù)無(wú)縫集成，靈活擴(kuò)展用戶應(yīng)用的對(duì)外服務(wù)能力。 4.簡(jiǎn)單易用 快速部署，實(shí)時(shí)生效，支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選，用戶可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)： 需購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來(lái)自：百科![]()
提供官方第三方鏡像庫(kù)容器鏡像 容器集群運(yùn)維 用戶無(wú)需進(jìn)行容器集群運(yùn)維，直接托管到華為云容器 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
引用輸入?yún)?shù)：獲取模板文件中inputs區(qū)域中定義的輸入?yún)?shù)的值。 引用元素屬性：獲取模板中定義的其他元素初始化后的結(jié)果。例如新建了一個(gè)虛擬私有云，再新建彈性云服務(wù)器時(shí)，可使用已新建的虛擬私有云ID。該方法可用于構(gòu)建資源間依賴關(guān)系并控制資源的創(chuàng)建順序。 引用映射表：用于獲取映射表中的內(nèi)容。 海量公共模板 模來(lái)自：百科![]()
負(fù)載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 、云專線、對(duì)等連接的介紹、功能及使用。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 青云職上 群英有為 | 助力區(qū)域打造人才高地，龍崗雙選會(huì)順利舉辦！ 華為云智能編程進(jìn)高校，解讀行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì) 技術(shù)速遞 | 分布式政企應(yīng)用如何快速實(shí)現(xiàn)云原生的微服務(wù)架構(gòu)改造 低代碼平臺(tái)Astro|通過(guò)零代碼快速搭建打卡小程序來(lái)自：百科![]()
對(duì)算力的需求越來(lái)越高，AI領(lǐng)域?qū)PU的使用已經(jīng)從單機(jī)多卡、多機(jī)多卡演進(jìn)到AI專用芯片。云容器實(shí)例針對(duì)這些場(chǎng)景做深度優(yōu)化，提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片，讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練。 借助自身硬件優(yōu)勢(shì)，采用來(lái)自：百科![]()
面保證VPN服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。 2.無(wú)縫擴(kuò)展資源 將用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心與云上VPC互聯(lián)，業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展上云，實(shí)現(xiàn)混合云部署。 3.連通成本低 利用Internet構(gòu)建IPsec加密通道，使用費(fèi)用相對(duì)云專線服務(wù)更便宜。 4.即開即用 部署快速，實(shí)時(shí)生效，在用戶數(shù)據(jù)中心的VPN設(shè)備進(jìn)行簡(jiǎn)單配置即可完成對(duì)接。來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一的安全認(rèn)證，租戶隔離，數(shù)據(jù)的分級(jí)分類管理，來(lái)自：百科![]()
離和微服務(wù)架構(gòu)的分層自動(dòng)化測(cè)試 自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告 集成測(cè)試管理，生成自動(dòng)化測(cè)試報(bào)告，包含測(cè)試覆蓋率、測(cè)試通過(guò)率等 云測(cè) CloudTest 面向軟件開發(fā)者提供的一站式云端測(cè)試平臺(tái)，覆蓋測(cè)試管理、接口測(cè)試，融入DevOps敏捷測(cè)試?yán)砟?，幫助您高效管理測(cè)試活動(dòng)，保障產(chǎn)品高質(zhì)量交付 立即使用來(lái)自：百科![]()
兼容開源，業(yè)務(wù)零改動(dòng)遷移上云 兼容社區(qū)版RabbitMQ的API，具備原生RabbitMQ的所有消息處理特性。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于開源的RabbitMQ進(jìn)行開發(fā)，只需加入少量認(rèn)證安全配置，即可使用華為云RabbitMQ，做到無(wú)縫遷移。 獨(dú)占式體驗(yàn) RabbitMQ實(shí)例采用物理隔離的方式部署，租戶獨(dú)占Rabbit來(lái)自：百科![]()
金融版實(shí)例：金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)，各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下： 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
轉(zhuǎn)向云上的運(yùn)維服務(wù)。對(duì)于云上應(yīng)用的運(yùn)維也提出了新的挑戰(zhàn)。 運(yùn)維人員技能要求高，配置繁雜，同時(shí)需要維護(hù)多套系統(tǒng)。對(duì)于分布式追蹤系統(tǒng)，學(xué)習(xí)和使用成本高，并且穩(wěn)定性差。 云化場(chǎng)景下的分布式應(yīng)用問(wèn)題分析困難主要表現(xiàn)在如何可視化微服務(wù)間的依賴關(guān)系、如何提高應(yīng)用性能體驗(yàn)、如何將散落的日志進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、如何快速追蹤問(wèn)題。來(lái)自：百科
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