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為云，并且調(diào)整涉及業(yè)務(wù)、組織、生態(tài)多個(gè)方面。 業(yè)務(wù)層面：取消GaussDB數(shù)據(jù)庫線下純軟件銷售和交付，調(diào)整為依托華為云與華為云Stack，以云服務(wù)方式對(duì)客戶銷售。銷售渠道包括華為直銷、也包含大量生態(tài)合作伙伴轉(zhuǎn)售等。其中，華為云主要面向互聯(lián)網(wǎng)和中小客戶，直接通過公有云訂閱云數(shù)據(jù)庫服來自：專題![]()
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心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持DAS、UGO、DRS等生態(tài)工具。來自：專題![]()
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在時(shí)，會(huì)直接訪問數(shù)據(jù)庫，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問題，可以采用以下方法： - 預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制，避免訪問數(shù)據(jù)庫的無用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比，分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn)：來自：專題![]()
華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí)，闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法，并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫MySQL 視頻教程來自：專題![]()
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