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    來自:專題
    sDB。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB默認表名大小寫不敏感。 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和
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    程中的數(shù)據(jù)可以存儲在內存中,提供了比MapReduce高10到100倍的計算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲,使用戶能夠快速地MapReduce切換到Spark計算平臺上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力,包括小批量流式處理、離線批處理、SQL查詢、數(shù)據(jù)挖掘等,用
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    緩存這種能夠提升指令和數(shù)據(jù)讀取速度的特性,隨著本地計算機系統(tǒng)向分布式系統(tǒng)的擴展,在分布式計算領域中得到了廣泛的應用,稱為分布式緩存。 分布式緩存能夠處理大量的動態(tài)數(shù)據(jù),因此比較適合應用在Web 2.0時代中的社交網站等需要由用戶生成內容的場景。本地緩存擴展到分布式緩存后,關注重點CPU、內存
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