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- 兼容SQLServer的云數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺支撐。華為 云數(shù)據(jù)庫 為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 無論您是在本地IDC自建數(shù)據(jù)庫，還是在云上E CS 自建的數(shù)據(jù)庫，均可無縫平滑遷移至華為云數(shù)據(jù)庫 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 本地自建數(shù)據(jù)庫上云 ·來自：專題關(guān)注" GaussDB數(shù)據(jù)庫 社區(qū)“”落地頁， 4.關(guān)注“云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ”官方產(chǎn)品頁 你想了解的都在這里 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時間，提高了可用性。來自：專題
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只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫的Binlog event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和d來自：專題GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來自：專題
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程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 數(shù)據(jù)庫連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度，合理配置RDS for MySQL參數(shù)。 2、建議保持合理的活躍連接數(shù)。 3、避免長連接，長連接的緩存可能較大，導(dǎo)致內(nèi)存不足，建議定期釋放長連接。 可靠性和可用性 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例類型請選擇主備類型。 ·來自：專題![]()
足需要MySQL生態(tài)但對可信要求不高的客戶的訴求。 華為云GaussDB全棧產(chǎn)品以及解決方案，目的是讓客戶：選型安心(自主生態(tài)，開源生態(tài)，NoSQL，分布式統(tǒng)一的架構(gòu)，性能卓越)、遷移放心(從數(shù)據(jù)的在線遷移到應(yīng)用的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，讓遷移的擔(dān)憂不復(fù)存在)、生態(tài)無憂(無論基于開源的生態(tài)，還是對自主生態(tài)的要求，都能滿足)。來自：專題![]()
性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文介紹GaussDB版本 價格計算器 GaussDB版本說明 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫的向下兼容性和對外兼容性特性的參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠為對舊版本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。 詳細(xì)了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫的向后兼容性 內(nèi)核版本說明來自：專題![]()
關(guān)注可用復(fù)制槽數(shù)以及創(chuàng)建的復(fù)制槽，請始終保持至少有一個空余的復(fù)制槽可供數(shù)據(jù)庫備份使用，否則數(shù)據(jù)庫備份會失敗。 · 及時清理不再使用的復(fù)制槽，防止復(fù)制槽阻塞日志回收。 安全 · 盡量避免數(shù)據(jù)庫被公網(wǎng)訪問，公網(wǎng)連接時必須綁定彈性公網(wǎng)IP，設(shè)置合適的白名單。 · 盡量使用SSL連接，保證連接的安全性。來自：專題![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題![]()
ussDB數(shù)據(jù)庫！ 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫GaussDB驅(qū)動包獲取 云數(shù)據(jù)庫GaussDB驅(qū)動包獲取 獲取驅(qū)動包 獲取驅(qū)動包 根據(jù)不同版本的實(shí)例，下載不同版本的發(fā)布包，如表1所示。 表1 驅(qū)動包下載列表 為了防止軟件包在傳遞過程或存儲期間被惡意篡改，下載軟件包時需下載對應(yīng)的校驗包對軟件包進(jìn)行校驗，校驗方法如下：來自：專題![]()
，遷移之后的數(shù)據(jù)庫修改應(yīng)在源庫和目標(biāo)庫兩邊同步進(jìn)行，否則會影響變化的業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO介入的是研發(fā)過程，核心目的是降本提效，對象遷移完成后，必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴(yán)格的測試，保證遷移后的對象功能和性能滿足業(yè)務(wù)需求，才能做正式的生產(chǎn)割接，否則業(yè)務(wù)割接會存在很大風(fēng)險。來自：專題![]()
免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_MySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)下載lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，只能重啟實(shí)例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場景較復(fù)雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例的隔離。 訪問控制：通過主/子帳號和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶來自：專題![]()
下面來看看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)是如何解決開源Redis的痛點(diǎn)問題的。 總結(jié)：GaussDB (for Redis) 在高度兼容開源Redis協(xié)議，保證足夠性能的前提下，有效解決了開源Redis的痛點(diǎn)問題，提供了低成本、大容量、強(qiáng)一致、高可靠、高可用的NoSQ來自：百科![]()
一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題![]()
將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云 DDS 的幾種方式 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 時間：2021-04-28 15:29:02 云圖說 文檔數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫DDS特性功能時，可以通過數(shù)據(jù)遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至華為云文檔數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
文件 libpq依賴的庫和頭文件從發(fā)布包中獲取，包名為GaussDB-Kernel-數(shù)據(jù)庫版本號-操作系統(tǒng)版本號-64bit-Libpq.tar.gz。其中include文件夾下的頭文件為所需的頭文件，lib文件夾中為所需的libpq庫文件。使用libpq的程序必須包括頭文件“libpq-fe來自：專題![]()
GaussDB部署形態(tài)：實(shí)例類型 1、“分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 2、“主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 GaussDB部署形態(tài)：事務(wù)一致性來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫考試 GaussDB數(shù)據(jù)庫考試 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，全面云化時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，華為云GaussDB，為企業(yè)提供更安全、更穩(wěn)定、更智能的云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，全面云化來自：專題![]()
如果ECS和實(shí)例在同一區(qū)域，同一可用區(qū)，說明ECS和實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通，可以通過內(nèi)網(wǎng)直接遠(yuǎn)程連接。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例的區(qū)域、可用區(qū)和VPC查看方法如下： ECS的區(qū)域、可用區(qū)和VPC查看方法如下： 步驟 4 內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫的IP地址，具體如下： 然后在ECS服務(wù)器執(zhí)行如下命令進(jìn)行連接： gsql來自：百科
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