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    設(shè)計(jì)方案 時(shí)序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢——贈送測試集群的使用權(quán)限 提供數(shù)據(jù)庫完整性方案,數(shù)據(jù)庫故障預(yù)警,數(shù)據(jù)丟失監(jiān)控,不出現(xiàn)因時(shí)序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢——數(shù)據(jù)庫本身問題導(dǎo)致的丟失 產(chǎn)品咨詢以及培訓(xùn)服務(wù),每年提供一周培訓(xùn)服務(wù) 根據(jù) DB-Engines 的數(shù)據(jù),在過去的兩年中,時(shí)序數(shù)據(jù)庫成為增長趨勢最
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    t上,如:云盤; ReadOnlyMany:允許以只讀能力掛到多個host上,如:文件存儲; ReadWriteMany:允許以讀寫能力掛載到多個host上,如:文件存儲。 2. volumeMode: Filesystem:將云盤掛載為文件系統(tǒng); Block:將云盤掛載為塊設(shè)備。
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    外SQL層從存儲層讀取頁面時(shí),也需要將日志回放到相應(yīng)的版本從而獲得對應(yīng)版本的頁面。如果每次都從磁盤讀取頁面,IO時(shí)延較大,這里將成為整個回放流程的瓶頸。 根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層
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    另外,SparkSQL還提供了諸如API、CLI、JDBC等諸多接口,對客戶端提供多樣接入形式。 SparkSession SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API,也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個統(tǒng)一的入口點(diǎn)來執(zhí)行以前分散在多個類中的許多操作,并且還為那些較舊的類提供了訪問器方法,以實(shí)現(xiàn)最大的兼容性。
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