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- 目前主流的云數(shù)據(jù)庫(kù)提供商 內(nèi)容精選 換一換
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調(diào)用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)，即下文中的Endpoint值。 最佳實(shí)踐 本實(shí)踐使用DRS的實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云 GaussDB 。通過(guò)全量+增量同步，實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性來(lái)自：專題想知道如何通過(guò)公網(wǎng)連接的小伙伴們，敬請(qǐng)期待下期哦~~~ 更多詳細(xì)內(nèi)容，趕緊戳這里，了解詳情吧~~ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能來(lái)自：百科
- 目前主流的云數(shù)據(jù)庫(kù)提供商 相關(guān)內(nèi)容
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----結(jié)束 想知道如何通過(guò)公網(wǎng)連接的小伙伴們，敬請(qǐng)期待下期哦~~~ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同來(lái)自：百科庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份，云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的手動(dòng)備份。如果需要，您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實(shí)例。 全量備份 全量備份表示對(duì)所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)：構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案， 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 （ DDM ）、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （數(shù)據(jù)遷移）DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （可視化數(shù)據(jù)工具） DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)來(lái)自：百科![]()
程中，會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息的處理，這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，GaussDB是如何定位性能問(wèn)題的呢？ 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息的處理，這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，通過(guò)Ga來(lái)自：專題![]()
帶來(lái)的成本，還能在前期業(yè)務(wù)初期在有限的預(yù)算內(nèi)最大化的購(gòu)買(mǎi)到劃算的云服務(wù)資源 服務(wù)器選擇需要考慮的幾個(gè)因素 考慮周到的選配方案，不僅能減少后期的業(yè)務(wù)調(diào)整帶來(lái)的成本，還能在前期業(yè)務(wù)初期在有限的預(yù)算內(nèi)最大化的購(gòu)買(mǎi)到劃算的云服務(wù)資源 思路大綱 買(mǎi)得好不如選的巧 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)提供商來(lái)自：專題![]()
限分離的目的。可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán)，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
來(lái)的成本，還能在前期業(yè)務(wù)初期在有限的預(yù)算內(nèi)最大化的購(gòu)買(mǎi)到劃算的云服務(wù)資源 服務(wù)器選擇需要考慮的幾個(gè)因素 考慮周到的選配方案，不僅能減少后期的業(yè)務(wù)調(diào)整帶來(lái)的成本，還能在前期業(yè)務(wù)初期在有限的預(yù)算內(nèi)最大化的購(gòu)買(mǎi)到劃算的云服務(wù)資源 思路大綱 買(mǎi)得好不如選的巧 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)提供商來(lái)自：專題![]()
對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器，以及當(dāng)前 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算，算子間和算子內(nèi)的并行，節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃的本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn)，解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。來(lái)自：百科![]()
簡(jiǎn)稱tpmC)：按照TPC組織的定義，流量指標(biāo)描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫(kù)存狀態(tài)查詢這4種交易的同時(shí)，每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。 所有交易的響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求，且各種交易數(shù)量所占的比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求。 在這種情況下，流來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 時(shí)間：2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)來(lái)自：百科![]()
File System，開(kāi)源），目前這兩種技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)管理 技術(shù) 云計(jì)算的特點(diǎn)是對(duì)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量的分析，如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率是未來(lái)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決的問(wèn)題。云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，來(lái)自：專題![]()
球領(lǐng)先的制造系統(tǒng)整體解決方案提供商，多年來(lái)深耕制造業(yè)，致力于智能排產(chǎn)算法研發(fā)，是國(guó)際領(lǐng)先的智能制造系統(tǒng)整體解決方案提供商，通過(guò)與華為云的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，為制造工業(yè)互聯(lián)的未來(lái)提供更多可能。 2、益模制造管理系統(tǒng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中的應(yīng)用： 針對(duì)制造業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)和過(guò)程，考慮企業(yè)信息化的整體需來(lái)自：云商店![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
Node，和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、來(lái)自：專題![]()
用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型（推薦） 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格計(jì)費(fèi)。 擴(kuò)容存儲(chǔ)空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 續(xù)費(fèi) 目前GaussDB提供“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的購(gòu)買(mǎi)方式來(lái)自：專題![]()
創(chuàng)建完db_tpcds數(shù)據(jù)庫(kù)后，就可以按如下方法退出postgres數(shù)據(jù)庫(kù)，使用新用戶連接到此數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行接下來(lái)的創(chuàng)建表等操作。當(dāng)然，也可以選擇繼續(xù)在默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫(kù)下做后續(xù)的體驗(yàn)。 postgres=# \q gsql -d db_tpcds -p 8000 -U joe Password來(lái)自：百科![]()
登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。 4.在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的主備實(shí)例，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面。 5.在“基本信息”頁(yè)面中“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“實(shí)例類型”處，單擊“主備切換”。來(lái)自：百科
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