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案例集錦|科技賦能,華為云 GaussDB 助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊!華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng)來自:專題對(duì)慢SQL語句進(jìn)行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計(jì)信息。在數(shù)據(jù)庫中,統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃器生成計(jì)劃的源數(shù)據(jù)。沒有收集統(tǒng)計(jì)信息或者統(tǒng)計(jì)信息陳舊往往會(huì)造成執(zhí)行計(jì)劃嚴(yán)重劣化,從而導(dǎo)致性能問題。從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來看,10%左右性能問題是因?yàn)闆]有收集統(tǒng)計(jì)信息。具體請(qǐng)參見更新統(tǒng)計(jì)信息。 2來自:專題
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