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  • 云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)的打開(kāi)命令行 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT高并發(fā)寫(xiě)入場(chǎng)景。文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBmap-reduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì):1.寫(xiě)性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴(kuò)展性:
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  • 所設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到所有信息,明確信息來(lái)源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場(chǎng)合,操作和數(shù)據(jù)間聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求響應(yīng)時(shí)間
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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  • ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數(shù)據(jù)庫(kù)前端。 用戶要
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    :準(zhǔn)備大量語(yǔ)句會(huì)消耗服務(wù)器內(nèi)存資源,參數(shù)設(shè)置較小,會(huì)帶來(lái)潛在“拒絕服務(wù);”風(fēng)險(xiǎn),建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況,調(diào)整該參數(shù)值。 如下參數(shù)輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)調(diào)整。調(diào)整規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100倍數(shù)。 “
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布
    來(lái)自:百科
    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來(lái)自:專題
    存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT
    來(lái)自:專題
    掌握或想要掌握Git開(kāi)發(fā)者,更好應(yīng)用Git,以及更好將Git與CodeArts結(jié)合應(yīng)用。 代碼托管服務(wù) 是基于Git提供分布式代碼管理和協(xié)同開(kāi)發(fā)能力,我們基于CodeArts實(shí)踐所編寫(xiě),用于幫助已經(jīng)掌握或想要掌握Git開(kāi)發(fā)者,更好應(yīng)用Git,以及更好將Git與CodeArts結(jié)合應(yīng)用。
    來(lái)自:專題
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    鏡像。 步驟三:本地驗(yàn)證 啟動(dòng)docker容器 打開(kāi)一個(gè)新命令行窗口,向開(kāi)放8000端口發(fā)送消息,訪問(wèn)模板代碼中指定/init路徑 按照模塊代碼中返回 打開(kāi)一個(gè)新命令行窗口,向開(kāi)放8000端口發(fā)送消息,訪問(wèn)模板代碼中指定/invoke路徑 按照模塊代碼中返回 在容器啟動(dòng)端口可以看到
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    02:34 變更 彈性云服務(wù)器 規(guī)格 介紹怎樣升級(jí)云服務(wù)器配置 變更彈性云服務(wù)器規(guī)格 介紹怎樣在控制臺(tái)重置密碼 03:49 重置彈性云服務(wù)器密碼 介紹怎樣在控制臺(tái)重置密碼 重置彈性云服務(wù)器密碼 介紹項(xiàng)目管理并授權(quán)操作步驟 04:06 創(chuàng)建項(xiàng)目并授權(quán) 介紹項(xiàng)目管理并授權(quán)操作步驟 創(chuàng)建項(xiàng)目并授權(quán)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺(tái)計(jì)算機(jī)上PostgreSQL更好。原因是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    理邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)改變時(shí),應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化編程語(yǔ)言,SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn))。 數(shù)據(jù)獨(dú)立
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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