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- 云合的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云 GaussDB 正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認識一下 面向云服務的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB專場直播第2期：讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準”來自：專題區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權限策略是什么？ 根據(jù)授權精細程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件來自：專題
- 云合的數(shù)據(jù)庫 相關內(nèi)容
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角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基于20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所研發(fā)，核心代碼100%自研，是企業(yè)核心業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅實數(shù)據(jù)底座，給世界一個最優(yōu)選擇 點擊前往來自：專題
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本課程介紹華為TaurusDB云數(shù)據(jù)庫的特性、結構和云數(shù)據(jù)庫配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 在永安保險的解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識，闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法來自：專題![]()
華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自來自：百科![]()
實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權威認證 喜訊！華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認證 華為云Gau來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的具來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 時間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務的符號記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫加密的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫加密的層次有哪些 時間：2021-07-01 15:41:55 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密服務 數(shù)據(jù)庫加密的不同層次主要分為DBMS內(nèi)核層與DBMS外層加密。 1.DBMS內(nèi)核層 數(shù)據(jù)在物理存取之前完成加/解密工作；來自：百科![]()
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lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關聯(lián)關系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實例的連接來自：專題![]()
擇 華為云GaussDB專家走進課堂，跟莘莘學子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認識一下來自：專題![]()
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