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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師云盤(pán) 內(nèi)容精選 換一換
  • 11:25:53 namespace即“命名空間”,也稱(chēng)“名稱(chēng)空間” 。在 MapReduce服務(wù) 中,namespace是表中的一個(gè)邏輯組,類(lèi)似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦: MapReduce服務(wù):https://support.huaweicloud.com/mrs/index
    來(lái)自:百科
    什么是災(zāi)難備份 時(shí)間:2021-07-01 11:34:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 容災(zāi)備份 企業(yè)級(jí)容災(zāi):對(duì)于企業(yè)和單位來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和其他應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成更大的信息系統(tǒng)平臺(tái),所以數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)并不是孤立的功能點(diǎn),要和其它應(yīng)用系統(tǒng)一并考慮整個(gè)信息系統(tǒng)平臺(tái)的容災(zāi)性能。 災(zāi)難備
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師云盤(pán) 相關(guān)內(nèi)容
  • 計(jì)全方位縱深防御的安全防護(hù)體系。 GaussDB 是國(guó)內(nèi)首個(gè)獲得安全領(lǐng)域最高等級(jí)認(rèn)證國(guó)際CC EAL 4+的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),也是首個(gè)通過(guò)防篡改認(rèn)證、首批通過(guò)全密態(tài)認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 最近,華為云GaussDB榮獲“科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”。多名院士組成的專(zhuān)家組一致認(rèn)為:“GaussDB在云原生
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    數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件,索引文件,結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的,也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance) 實(shí)例指的就是操作系統(tǒng)中一系列的進(jìn)程以及為這些進(jìn)程所分配的內(nèi)存塊。
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師云盤(pán) 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶(hù)確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言(DDL)。
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    單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),即僅采用單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)、簡(jiǎn)單、上手快,但也存在存儲(chǔ)擴(kuò)展難、計(jì)算擴(kuò)展難、可靠性較差等局限性。 存儲(chǔ)擴(kuò)展難:存儲(chǔ)容量受限于SSD或云盤(pán)大小,1-2T,極限是4T;同理,磁盤(pán)帶寬(IOPS)也有天花板,該限制更加突出。 計(jì)算擴(kuò)展難:運(yùn)行在單機(jī)上,CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò),處理能力
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    庫(kù),它使用云平臺(tái)來(lái)幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的,防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB(DWS)通過(guò)分析數(shù)據(jù)全流程面臨的安全風(fēng)險(xiǎn),提供多種手段保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全性。 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全 DWS采用的基本安全管
    來(lái)自:專(zhuān)題
    并對(duì)數(shù)據(jù)做持久化存儲(chǔ)。 什么是磁盤(pán)模式呢?磁盤(pán)模式是根據(jù)是否支持高級(jí)的S CS I命令來(lái)劃分的,目前分為VBD類(lèi)型和SCSI類(lèi)型。VBD類(lèi)型是云盤(pán)默認(rèn)的磁盤(pán)模式,它只支持簡(jiǎn)單的SCSI讀寫(xiě)命令,SCSI類(lèi)型的云硬盤(pán)支持SCSI指令透?jìng)?,允許云服務(wù)器操作系統(tǒng)直接訪問(wèn)底層存儲(chǔ)介質(zhì)。除了簡(jiǎn)
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    數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分,應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃,按計(jì)劃執(zhí)行,排查風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理 配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值; 針對(duì)故障事件的等級(jí)設(shè)置告警通知流程; 接受告警信息后,根據(jù)日志進(jìn)行故障定位;
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    的對(duì)象用戶(hù)是否還繼續(xù)使用; 檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象:對(duì)于系統(tǒng)表,數(shù)據(jù)字典,敏感數(shù)據(jù)庫(kù)表的訪問(wèn)權(quán)限要嚴(yán)格檢查。 基于角色的權(quán)限管理 對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者用戶(hù)數(shù)量多的系統(tǒng),權(quán)限管理主要使用基于角色的訪問(wèn)控制(Role Based Access Control,RBAC)。 文中課程 更
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    華為認(rèn)證云服務(wù)工程師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類(lèi)云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師 了解認(rèn)證詳情 HCIP-Cloud Service Solutions Architect 華為認(rèn)證云服務(wù)高級(jí)解決方案架構(gòu)師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行云上架構(gòu)設(shè)計(jì)及分析的高級(jí)工程師 了解認(rèn)證詳情
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    ,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為GaussDB解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶(hù)、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB
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    性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控(通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能)。 系
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    everywhere”的最終目標(biāo),我們?nèi)匀挥泻荛L(zhǎng)的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來(lái)看,AI應(yīng)用迭代發(fā)展的核心痛點(diǎn)主要包含2個(gè)方面: 第一:算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開(kāi)發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程
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    比HCIA-IoT課程多40%知識(shí)點(diǎn),并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場(chǎng)景實(shí)驗(yàn),適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級(jí)工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師、高校師生,學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景
    來(lái)自:專(zhuān)題
    下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用。 1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià)的 頻繁的建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接,會(huì)使得對(duì)連接資源的分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸,從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。 2.連接池:數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用 負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接,它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,而不是再重新建立一個(gè)。數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以得到高效、安全的復(fù)用。
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    的市場(chǎng)策略與構(gòu)成,涉及華為云學(xué)院、開(kāi)發(fā)者中心、華為云市場(chǎng)、合作伙伴四個(gè)方面。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶(hù)、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 了解云計(jì)算的演進(jìn),云計(jì)算的概念、演進(jìn)、主要分類(lèi)和服務(wù)領(lǐng)域、價(jià)值,云服務(wù)應(yīng)用與發(fā)展情
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    需求。第三,支持物理機(jī)掛載云硬盤(pán),滿足高性能高可靠的訴求。 對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景,在選擇云硬盤(pán)規(guī)格時(shí),我們建議選用超高IO云硬盤(pán),因?yàn)槌^(guò)IO云盤(pán)可以滿足低延遲、高讀寫(xiě)速率以及大吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座
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    視頻點(diǎn)播 中主要存儲(chǔ)的是音視頻文件及音視頻處理后的字幕、截圖等文件。而 OBS 可以存儲(chǔ)多種類(lèi)型的文件,音視頻文件、圖片、文本等,它的功能類(lèi)似于云盤(pán)。 OBS可以聯(lián)合 CDN ,將存儲(chǔ)在OBS桶中的文件進(jìn)行分發(fā)加速。但視頻點(diǎn)播默認(rèn)預(yù)置 CDN加速 域名,存儲(chǔ)在視頻點(diǎn)播中的媒資文件可自動(dòng)完成分發(fā)
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    Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢(xún),升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI )支持SQL2003,兼容Spar
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    驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤(pán)古數(shù)字人大模型,賦能千行百業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)新模式 MetaStudio 服務(wù)依托華為云基礎(chǔ)設(shè)施、海量算力(CPU/GPU/NPU)、全球一張網(wǎng)(算網(wǎng)融合、超低時(shí)延),通過(guò)華為云盤(pán)古數(shù)字人大模型,訓(xùn)練生成數(shù)字人、數(shù)字物、數(shù)字空間,實(shí)
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