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在時,會直接訪問數(shù)據庫,從而導致數(shù)據庫的壓力急劇增加。為解決這個問題,可以采用以下方法: - 預先緩存所有可能被請求的數(shù)據; - 實現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據; - 實現(xiàn)緩存穿透檢測機制,避免訪問數(shù)據庫的無用請求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點:來自:專題來自:專題
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華為云云原生數(shù)據庫GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據上云信賴之選 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據庫,GaussDB能否撐起一片天? 技術解讀 第一彈: 數(shù)據實例 的連接 第二彈:數(shù)據實例的連接 第三彈:數(shù)據實例的連接來自:專題
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