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- 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫那個快 內(nèi)容精選 換一換
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單機(jī)實(shí)例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，單機(jī)實(shí)例只包含一個節(jié)點(diǎn)，沒有備用節(jié)點(diǎn)用于故障恢復(fù)。點(diǎn)擊查看更多 云數(shù)據(jù)庫 RDS產(chǎn)品功能對比 mysql云數(shù)據(jù)庫實(shí)例類型 數(shù)據(jù)庫實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元。您可以在一個實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫，并且可以使用與獨(dú)立訪問數(shù)據(jù)庫實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問。來自：專題服務(wù)器與 GaussDB 實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 （或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 如何使用驅(qū)動連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 使用libpq連接GaussDB數(shù)據(jù)庫來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫那個快 相關(guān)內(nèi)容
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量身訂做。配合 云監(jiān)控 監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 3.完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫MySQL引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。 4.運(yùn)維便捷 云數(shù)據(jù)庫MySQL的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)轉(zhuǎn)正常。來自：百科時，則存儲與查詢均區(qū)分大小寫（MySQL 8.0不支持修改該參數(shù)）。 影響：修改數(shù)據(jù)庫主實(shí)例默認(rèn)參數(shù)值時，用戶需要手動同步修改只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例的參數(shù)。當(dāng)主實(shí)例區(qū)分大小寫，而只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例不區(qū)分大小寫時，比如主實(shí)例先后創(chuàng)建兩張表，表名分別為來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫那個快 更多內(nèi)容
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內(nèi)存大?。鹤罡?12GB 數(shù)據(jù)盤：最高4000GB vCPU：最高64核 內(nèi)存大小：最高512GB 數(shù)據(jù)盤：最高4TB 監(jiān)控與告警 支持 支持 支持 安全組 支持 支持 支持 備份與恢復(fù) 支持 支持 支持 回收站 支持 支持 支持 參數(shù)設(shè)置 支持 支持 支持 SSL 支持 支持來自：專題![]()
8信息確認(rèn)無誤，單擊“提交”，下發(fā)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫代理請求。 步驟 9創(chuàng)建完成后，可以在“數(shù)據(jù)庫代理”頁面查看并管理代理服務(wù)信息。 在“基本信息”頁面查看讀寫分離地址，通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫，可實(shí)現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng)，且與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存，互不影響。來自：專題![]()
GaussDB變更：實(shí)例擴(kuò)容 GaussDB擴(kuò)容操作場景 隨著實(shí)例部署時間及業(yè)務(wù)的增長，數(shù)據(jù)庫在運(yùn)行性能及存儲上逐漸會達(dá)到瓶頸。此時，需要通過增加主機(jī)來提升實(shí)例的性能及存儲能力。GaussDB擴(kuò)容支持?jǐn)U容節(jié)點(diǎn)操作。 注意事項(xiàng) 1、擴(kuò)容時長與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān)，默認(rèn)擴(kuò)容操作超時時間為7天，擴(kuò)容中實(shí)例可正常使用，但來自：專題![]()
免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺來自：專題![]()
立即前往 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自：專題![]()
云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 時間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個數(shù)據(jù)庫實(shí)例即一個獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 自動備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL會在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 時間：2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲在分布來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
低成本——價格節(jié)省75%，容量更大 >>專業(yè)評測：云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口與開源Redis成本對比 開源Redis依賴純內(nèi)存，使用成本高。 受fork問題影響，容量使用率往往要控制在50%以下。 受Gossip協(xié)議效率限制，集群很難勝任大數(shù)據(jù)量場景。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口為用戶帶來全新產(chǎn)品體驗(yàn)：來自：專題![]()
資源，按需開支，量身定做。配合云監(jiān)控（Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容：您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （Data Replication來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO在使用上的功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制，用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見下表： 功能 使用限制 遷移前 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO不支持數(shù)據(jù)庫服務(wù)命令（如SQL*Plus command PROMPT）。 RDS for MySQL和GaussDB(for來自：專題![]()
HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述云計(jì)算概念、價值以及華為云服務(wù)戰(zhàn)略；華為公有云服務(wù)的架構(gòu)與若干主流服務(wù)產(chǎn)品；以及華為云生態(tài)的市場策略與構(gòu)成，涉及華為云學(xué)院、開發(fā)者中心、華為云市場、合作伙伴四個方面。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 時間：2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫備份 備份數(shù)據(jù)庫就是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，以及保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來，以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時使用。 備份對象來自：百科![]()
可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源，按需開支，量身定做。配合云監(jiān)控（Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（Data Replication來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 時間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)來自：百科
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