Flexus L實(shí)例
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- sql語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
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2、建議此后的DDL業(yè)務(wù)變更操作應(yīng)盡量避開(kāi)備份窗口。 MySQL主備復(fù)制延遲場(chǎng)景及解決辦法 MySQL主備復(fù)制延遲場(chǎng)景及解決辦法 場(chǎng)景1：主庫(kù)執(zhí)行了大事務(wù) 大事務(wù)一般指一個(gè)事務(wù)中包含大量的數(shù)據(jù)更新操作，例如一個(gè)事務(wù)包含幾萬(wàn)次DML（insert，update，delete）操作、一條SQL語(yǔ)句批量更新了上萬(wàn)行數(shù)據(jù)等來(lái)自：專題文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。??????????????????????來(lái)自：百科
- sql語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
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SQL限流約束限制 1.當(dāng)SQL語(yǔ)句匹配多條限流規(guī)則時(shí)，優(yōu)先生效最新添加的規(guī)則，之前的規(guī)則不再生效。 2.SQL限流規(guī)則關(guān)鍵字有順序要求，只會(huì)按順序匹配。如：a~and~b 只會(huì)匹配 xxx a>1 and b>2，而不會(huì)匹配 xxx b>2 and a>1。 3.SQL語(yǔ)句并發(fā)控制旨在解決用戶來(lái)自：專題
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利用存儲(chǔ)過(guò)程能達(dá)到倍速的效率提升。存儲(chǔ)過(guò)程在SQL開(kāi)發(fā)中，主要有以下作用： 1、重復(fù)使用：存儲(chǔ)過(guò)程可以重復(fù)使用，從而可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的工作量。 2、提供性能：存儲(chǔ)過(guò)程在創(chuàng)建時(shí)已進(jìn)行了編譯，再次使用時(shí)無(wú)需重新編譯，一般的SQL語(yǔ)句執(zhí)行一次需要重新編譯，所以存儲(chǔ)過(guò)程提高了效率。來(lái)自：百科![]()
DWS SQL 通過(guò)DWS SQL節(jié)點(diǎn)傳遞SQL語(yǔ)句到DWS中執(zhí)行。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)DWS SQL 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark SQL 通過(guò)MRS Spark SQL節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的SparkSQL語(yǔ)句。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)來(lái)自：專題![]()
如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過(guò)查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB選擇數(shù)據(jù)類型來(lái)自：專題![]()
文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。??????????????????????來(lái)自：百科![]()
如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過(guò)查詢最耗時(shí)的SQL語(yǔ)句、跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語(yǔ)句，或者跑不出來(lái)的SQL語(yǔ)句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來(lái)自：專題![]()
使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口，云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI，可以為P來(lái)自：專題![]()
JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口，GaussDB庫(kù)提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持 了解詳情 使用Psycopg連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI，可以為PostgreSQL、Gaus來(lái)自：專題![]()
TaurusDB默認(rèn)表名大小寫(xiě)不敏感。 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢？ 場(chǎng)景描述：從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例，發(fā)現(xiàn)同一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫(kù)。 原因分析：同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大，這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的：來(lái)自：專題![]()
獲取該實(shí)例的慢日志，分析磁盤(pán)占用高期間，是否有對(duì)應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句]，分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說(shuō)明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)占用高。來(lái)自：專題![]()
了以下3大能力： SQL列表：不僅可以幫助您記錄所有執(zhí)行過(guò)的SQL語(yǔ)句，還提供了執(zhí)行狀態(tài)、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行耗時(shí)、更新行數(shù)、掃描行數(shù)、鎖等待時(shí)間等分析能力，支持基于關(guān)鍵字、執(zhí)行時(shí)間范圍、更新行數(shù)等搜索和過(guò)濾的能力，方便用戶查詢SQL信息，幫助判斷SQL問(wèn)題，有效優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能，并且滿足對(duì)數(shù)據(jù)安全有嚴(yán)格要求的行業(yè)的需求。來(lái)自：百科![]()
編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能 優(yōu)勢(shì)： 快速的SQL輸入 SQL輸入時(shí)的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過(guò)的SQL歷史記錄 可視化表結(jié)構(gòu)編輯 所見(jiàn)即所得的表結(jié)構(gòu)編輯 在線表數(shù)據(jù)編輯 支持以表格形式，新增、編輯、刪除表里的數(shù)據(jù)，無(wú)須手工輸入復(fù)雜的SQL語(yǔ)句 面向DBA&運(yùn)維來(lái)自：百科![]()
獲取該實(shí)例的慢日志，分析磁盤(pán)占用高期間，是否有對(duì)應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句]，分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說(shuō)明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)占用高。來(lái)自：專題![]()
使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口，云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI，可以為P來(lái)自：專題![]()
使用GDS、INSERT多行插入等多種方式導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量的實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn)：通過(guò)一定的規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句，在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句 案例：設(shè)置cost_param對(duì)查詢性能優(yōu)化 cost_param的bit0(set來(lái)自：專題![]()
多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語(yǔ)句進(jìn)行全表掃描，可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱 DAS ），通過(guò)SQL診斷查詢，您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句?？筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。來(lái)自：百科![]()
JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口，GaussDB庫(kù)提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持 使用Psycopg連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的PythonAPI，可以為PostgreSQL、GaussDB來(lái)自：專題
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