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本課程主要介紹混合 AI 的未來,介紹如何使用 JavaScript 庫訪問大模型,搭建本地 RAG 大模型服務(wù),以及如何使用瀏覽器內(nèi)置的大模型。課程涵蓋 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等,旨在助力學(xué)員掌握混合AI開發(fā)技能。來自:其他本課程主要介紹大模型時代的數(shù)據(jù)質(zhì)量工程、需求建模及應(yīng)用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、工具及內(nèi)源共建,到輔助需求建模智能體,再到GaiaAI的LLM應(yīng)用框架、多種Prompt構(gòu)建與調(diào)優(yōu)技巧,全方位助力學(xué)員掌握大模型相關(guān)核心技能。來自:其他
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機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自:其他深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。來自:其他
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Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自:其他
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