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- bigdata_env 內(nèi)容精選 換一換
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以客戶端安裝用戶，登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令切換到客戶端目錄。 cd /opt/hadoopclient 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認證，執(zhí)行以下命令認證當(dāng)前用戶，當(dāng)前用戶需要具有創(chuàng)建HBase表的權(quán)限，具體請參見創(chuàng)建角色配置來自：幫助中心cd /opt/client/Kafka/kafka/bin 執(zhí)行以下命令，配置環(huán)境變量。 source /opt/client/bigdata_env 啟用Kerberos認證的集群，執(zhí)行以下命令認證用戶身份。未啟用Kerberos認證的集群無需執(zhí)行本步驟。 kinit Kafka用戶來自：幫助中心
- bigdata_env 相關(guān)內(nèi)容
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以客戶端安裝用戶，登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄。 cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認證，執(zhí)行以下命令認證當(dāng)前用戶，當(dāng)前用戶需要具有創(chuàng)建ClickHouse表的權(quán)限。如果當(dāng)前集群來自：幫助中心以客戶端安裝用戶，登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄。 cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認證，執(zhí)行以下命令認證當(dāng)前用戶，當(dāng)前用戶需要具有創(chuàng)建ClickHouse表的權(quán)限。如果當(dāng)前集群來自：幫助中心
- bigdata_env 更多內(nèi)容
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字符長度來處理，導(dǎo)致報編碼問題。 處理步驟 登錄Impala客戶端安裝節(jié)點，執(zhí)行以下命令。 cd 客戶端安裝目錄 source bigdata_env 執(zhí)行以下命令創(chuàng)建表。 impala-shell -d bigdata 執(zhí)行以下命令查詢表數(shù)據(jù)。 select strleft(worker來自：幫助中心![]()
請根據(jù)客戶端所在位置，參考安裝客戶端章節(jié)，登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令，配置環(huán)境變量。 source /opt/client/bigdata_env 執(zhí)行以下命令，認證用戶。 kinit hbase_creates_user 執(zhí)行以下命令，進入Hive客戶端shell環(huán)境： beeline來自：幫助中心![]()
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點。 執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄。 cd /opt/hadoopclient 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 執(zhí)行以下命令，進行用戶認證。（普通模式跳過此步驟） kinit 組件業(yè)務(wù)用戶 執(zhí)行命令進行客戶端操作。 例如執(zhí)行以下命令： cql來自：幫助中心![]()
登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄。 cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果集群為安全模式，執(zhí)行以下命令進行用戶認證。普通模式集群無需執(zhí)行用戶認證。 kinit 組件業(yè)務(wù)用戶 直接執(zhí)行Spark Shell命令。例如：來自：幫助中心![]()
本文介紹了【在MRS上部署利用python開發(fā)的服務(wù)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的bigdata_env相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄，配置環(huán)境變量并認證用戶。 切換到客戶端安裝目錄： cd 客戶端安裝目錄 加載環(huán)境變量 source bigdata_env 認證用戶，如果集群未啟用Kerberos認證（普通模式），請?zhí)^該操作： kinit Hive業(yè)務(wù)用戶 執(zhí)行以下命令登錄Hive客戶端。來自：幫助中心![]()
本文介紹了【開源工作流引擎Azkaban在MRS中的實踐】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的bigdata_env相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【MRS集群中使用Apache Mahout】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的bigdata_env相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
3。 否，聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)管理員修復(fù)網(wǎng)絡(luò)。 以客戶端安裝用戶，登錄客戶端的節(jié)點，執(zhí)行如下命令： cd {客戶端安裝路徑} source bigdata_env 集群已啟用Kerberos認證（安全模式）： kinit 組件業(yè)務(wù)用戶 clickhouse client --host 上報告來自：幫助中心![]()
裝MRS集群客戶端。 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量： 切換至客戶端安裝目錄下： cd 客戶端安裝目錄 配置環(huán)境變量： source bigdata_env 執(zhí)行如下命令連接客戶端。 presto_cli.sh 執(zhí)行以下命令創(chuàng)建Schema，并指定Location為 OBS 路徑，例如： CREATE來自：幫助中心![]()
以客戶端安裝用戶，登錄安裝HBase客戶端的節(jié)點。 進入HBase客戶端安裝目錄： 例如：cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認證，執(zhí)行以下命令認證當(dāng)前用戶，當(dāng)前用戶需要具有創(chuàng)建HBase表的權(quán)限，具體請參見創(chuàng)建角色配置來自：幫助中心![]()
執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄，該操作的客戶端目錄只是舉例，請根據(jù)實際安裝目錄修改。 cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 判斷集群認證模式。 安全模式，執(zhí)行以下命令進行用戶認證。exampleUser為提交任務(wù)的用戶名。 kinit exampleUser來自：幫助中心![]()
以客戶端安裝用戶，登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令，切換到客戶端安裝目錄。 cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果集群為安全模式，執(zhí)行以下命令進行用戶認證。普通模式集群無需執(zhí)行用戶認證。 kinit 組件業(yè)務(wù)用戶 直接執(zhí)行Yarn相關(guān)命令來自：幫助中心![]()
請確認該損壞的塊是否可以刪除。 是，執(zhí)行2。 否，請聯(lián)系技術(shù)支持。 執(zhí)行以下命令進入HDFS客戶端。 cd HDFS客戶端安裝目錄 source bigdata_env kinit 業(yè)務(wù)用戶 執(zhí)行以下命令刪除之前記錄的損壞的塊。 hdfs dfs -rm -skipTrash /tmp/hive-來自：幫助中心![]()
本文介紹了【FusionInsight MRS TPC-DS工具使用】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的bigdata_env相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。來自：其他![]()
執(zhí)行以下命令，切換到客戶端目錄，例如“/opt/hadoopclient”。 cd /opt/hadoopclient 執(zhí)行以下命令，配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 啟用Kerberos認證的集群，執(zhí)行以下命令認證用戶身份。未啟用Kerberos認證的集群無需執(zhí)行。 kinit Storm用戶來自：幫助中心
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