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  • 域名空間網(wǎng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要講解數(shù)據(jù)庫基本概念,包含數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,常見的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)模型的選擇,并講述MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)和在開發(fā)者空間中如何安裝MySQL數(shù)據(jù)庫,以及在MySQL數(shù)據(jù)庫中如何創(chuàng)建庫,操作庫和在庫中如何創(chuàng)建表,操作表的操作。
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    本課程深入講解MySQL之存儲過程與觸發(fā)器的核心知識,課程系統(tǒng)講解存儲過程定義、參數(shù)傳遞、流程控制及觸發(fā)器事件、條件邏輯,結(jié)合開發(fā)者空間實(shí)操案例幫助學(xué)員快速掌握MySQL之存儲過程與觸發(fā)器,提升學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)能力。
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  • 域名空間網(wǎng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
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    本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程:AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到:Python語言基礎(chǔ),AI基礎(chǔ)概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
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  • 本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    利用華為云服務(wù)搭建在線web聊天室,掌握域名的使用方式和安全連接的知識 了解云計算、域名服務(wù)、安全連接和snap安裝方式 通過搭建自有的web在線聊天室,解決企業(yè)內(nèi)協(xié)同辦公問題,無信息泄露之虞 云上搭建聊天室 配置安全連接 使用華為域名服務(wù) 在線聊天室概述 登錄和使用在線聊天室
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的鄧金紅,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint
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    press、gzip、xz、zip、tar及各自的解壓縮的使用;流編輯器sed工作原理:模式空間、保持空間講解,sed命令常用選項(xiàng)、地址定界、常用的編輯命令,高級編輯命令模式空間與保持空間內(nèi)容交替等。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。
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    歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動,立即報名學(xué)習(xí),了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識AI。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Learning to adapt
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性,通過詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。
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    深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。
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    圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。
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    機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    Python是近幾年最為流行的編程語言之一,它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言,Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。
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