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深度學習是一種以人工神經網絡為架構，對數(shù)據進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。來自：其他![]()
圖網絡是表征學習中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經網絡的介紹來自：其他![]()
浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實景的視頻導航。來自：其他![]()
機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄芗夹g可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他![]()
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本課程主要介紹智能小鴻AI作詩之藏頭詩開發(fā)實現(xiàn)的理論與實踐學習；具體內容包括整體效果說明展示，UX設計與組件功能實現(xiàn)，布局構建，UI構建，功能實現(xiàn)及學習實踐效果驗證。來自：其他![]()
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數(shù)學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復雜算法的必要要素。人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學基礎知識。來自：其他![]()
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