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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來(lái)自:其他press、gzip、xz、zip、tar及各自的解壓縮的使用;流編輯器sed工作原理:模式空間、保持空間講解,sed命令常用選項(xiàng)、地址定界、常用的編輯命令,高級(jí)編輯命令模式空間與保持空間內(nèi)容交替等。來(lái)自:其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。來(lái)自:其他歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng),立即報(bào)名學(xué)習(xí),了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自:其他
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Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自:其他深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自:其他結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別和 語(yǔ)音合成 的原理,通過(guò)華為云SIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)自己的 語(yǔ)音交互 小程序 提升Python程序設(shè)計(jì)能力,語(yǔ)音處理基礎(chǔ)能力 使用語(yǔ)音交互服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI小程序,提升自身編碼能力和增加對(duì)語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)音合成的理解 語(yǔ)音處理技術(shù)概述 智能語(yǔ)音計(jì)算實(shí)踐 語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成 認(rèn)識(shí)語(yǔ)音交互任務(wù)的流程 掌握華為云語(yǔ)音交互服務(wù)的使用 了來(lái)自:其他
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