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  • 域名空間 內容精選 換一換
  • 眾,高校師生 利用華為云服務搭建在線web聊天室,掌握域名的使用方式和安全連接的知識 了解云計算、域名服務、安全連接和snap安裝方式 通過搭建自有的web在線聊天室,解決企業(yè)內協(xié)同辦公問題,無信息泄露之虞 云上搭建聊天室 配置安全連接 使用華為域名服務 在線聊天室概述 登錄和使用在線聊天室
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    本課程主要介紹TaiShan 服務器常見問題及基本維護技能
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  • 本課程主要講解數(shù)據(jù)庫基本概念,包含數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,常見的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)模型的選擇,并講述MySQL數(shù)據(jù)庫的特點和在開發(fā)者空間中如何安裝MySQL數(shù)據(jù)庫,以及在MySQL數(shù)據(jù)庫中如何創(chuàng)建庫,操作庫和在庫中如何創(chuàng)建表,操作表的操作。
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    本課程深入講解MySQL之存儲過程與觸發(fā)器的核心知識,課程系統(tǒng)講解存儲過程定義、參數(shù)傳遞、流程控制及觸發(fā)器事件、條件邏輯,結合開發(fā)者空間實操案例幫助學員快速掌握MySQL之存儲過程與觸發(fā)器,提升學習者數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)能力。
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  • 本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā)。
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    本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程:AI基礎篇。本階段您將學習到:Python語言基礎,AI基礎概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W習AI開發(fā)兩大熱門領域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Domain Adaptive Faster
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    press、gzip、xz、zip、tar及各自的解壓縮的使用;流編輯器sed工作原理:模式空間、保持空間講解,sed命令常用選項、地址定界、常用的編輯命令,高級編輯命令模式空間與保持空間內容交替等。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動,立即報名學習,了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮,在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認識AI
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Learning to adapt
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性,通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構, 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放,構筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。
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    深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。
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    圖網(wǎng)絡是表征學習中興起的一個新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹
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    浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實景的視頻導航。
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