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- af元數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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"0139393c-eeb2-49f0-bbd4-c5faec6b1497", "log_stream_id" : "d22c3b44-2f71-470f-83f3-96a8af6956ad", "log_store_type" : " LTS ", "log_aggregation_interval" : 600, "created_at"來自：百科ent/check { "agent_status" : [ { "resource_id" : "6c0e29fc-5eaa-4f76-af9e-cc79895f70d7", "resource_name" : "ecs-8f7b", "resource_type" : "OS::Nova::Server"來自：百科
- af元數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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"next_marker" : "ac1bf54f-6a23-4074-af77-800648d25bc8", "current_count" : 1 }, "request_id" : "915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f9" } 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述來自：百科TCP連接關(guān)閉時TIME_WAIT狀態(tài)持續(xù)時間。 請求示例 示例 1 "GET https://{Endpoint}/v2/27e25061336f4af590faeabeb7fcd9a3/nat_gateways?status=ACTIVE" 返回示例 返回碼：200 查詢公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)實例列表成功來自：百科
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3440-187d-4516-af25-121250c7cc97，該值代表備份對象為云硬盤。3f3c3220-245c-4805-b811-758870015881， 該值代表備份對象為SFS Turbo。a13639de-00be-4e94-af30-26912d75e4a2，來自：百科![]()
tabase和Floatip。 DBService是集群的基礎(chǔ)組件，Hive、Hue、Loader組件將元數(shù)據(jù)存儲在DBService上，并由DBService提供這些元數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)功能。 其邏輯結(jié)構(gòu)如圖1所示。 圖1 DBService結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科![]()
3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ 915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f5/route-tables 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼： 200 OK { "route_tables" : [來自：百科![]()
Hive的MetaStore（元數(shù)據(jù)服務(wù)）處理Hive的數(shù)據(jù)庫、表、分區(qū)等的結(jié)構(gòu)和屬性信息（即Hive的元數(shù)據(jù)），這些信息需要存放在一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，由MetaStore管理和處理。在產(chǎn)品中，Hive的元數(shù)據(jù)由DBService組件存儲和維護，由Metadata組件提供元數(shù)據(jù)服務(wù)。 Hive來自：專題![]()
SQL層：SQL層主要負責(zé)處理SQL請求。上層直接面對應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問請求分發(fā)到存儲層，并接受存儲層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域：元數(shù)據(jù)區(qū)域負責(zé)存儲整個數(shù)據(jù)庫的所有元數(shù)據(jù)信息。 2）多模式 數(shù)據(jù)庫多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫支持多個存儲引擎，它們可以同時滿足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。來自：百科![]()
便于用戶直觀了解實例空間變化。 數(shù)據(jù)庫列表信息：支持查看數(shù)據(jù)庫名、數(shù)據(jù)空間、索引空間、已用空間、其它空間、碎片率、庫表空間&元數(shù)據(jù)庫分析等，庫表空間&元數(shù)據(jù)庫分析的結(jié)果以列表形式展示，同時直觀展示數(shù)據(jù)庫空間構(gòu)成、業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行狀態(tài)下主要指標、數(shù)據(jù)庫空間變化趨勢等數(shù)據(jù)庫空間概況，有利來自：百科![]()
"0139393c-eeb2-49f0-bbd4-c5faec6b1497", "log_stream_id" : "d22c3b44-2f71-470f-83f3-96a8af6956ad", "log_store_type" : "LTS", "log_aggregation_interval" : 600, "created_at"來自：百科![]()
3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/ enterprise-router/915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f0/route-tables { "route_table" : { "name" : "my-route-table"來自：百科![]()
"0139393c-eeb2-49f0-bbd4-c5faec6b1497", "log_stream_id" : "d22c3b44-2f71-470f-83f3-96a8af6956ad", "log_store_type" : "LTS", "log_aggregation_interval" : 600, "created_at"來自：百科![]()
A和云服務(wù)器 B，云服務(wù)器 A在某一時刻向云硬盤上的區(qū)域 R和區(qū)域 G寫了文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，下一時刻云服務(wù)器 B又向區(qū)域 E和區(qū)域 G寫了自己的元數(shù)據(jù)，則云服務(wù)器 A寫入的數(shù)據(jù)將會被替換，隨后讀取區(qū)域 G的元數(shù)據(jù)時即會出現(xiàn)錯誤。 數(shù)據(jù)緩存導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致 當(dāng)一個共享云硬盤同時掛載給兩臺云服務(wù)器時，若云服務(wù)器來自：百科![]()
不同租戶間數(shù)據(jù)庫對象怎么區(qū)分 Asrto Zero是使用元數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)的，一個租戶的數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)預(yù)置的元數(shù)據(jù)及租戶自定義的元數(shù)據(jù)，Asrto Zero中預(yù)置的元數(shù)據(jù)完全相同，是集中存放在容器中，供所用租戶共享使用；租戶自定義元數(shù)據(jù)物理存儲在一起，邏輯上是隔離的。 服務(wù)編排、BPM流程編排中引用的資源無法編輯來自：專題![]()
使用gs_dump和gs_dumpall命令導(dǎo)出元數(shù)據(jù) 純文本格式、自定義歸檔格式、目錄歸檔格式、tar歸檔格式 gs_dump支持導(dǎo)出單個數(shù)據(jù)庫或其內(nèi)的對象，而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫或各庫的公共全局對象。 通過導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要的數(shù)據(jù)庫，可以完成數(shù)據(jù)庫信息的遷移。來自：專題![]()
3440-187d-4516-af25-121250c7cc97，該值代表備份對象為云硬盤。3f3c3220-245c-4805-b811-758870015881， 該值代表備份對象為SFS Turbo。a13639de-00be-4e94-af30-26912d75e4a2，來自：百科![]()
云服務(wù)器試用用戶指南-元數(shù)據(jù)獲取 彈性云服務(wù)器 元數(shù)據(jù)包含了彈性云服務(wù)器在云平臺的基本信息，例如云服務(wù)ID、主機名、網(wǎng)絡(luò)信息等。彈性云服務(wù)器元數(shù)據(jù)支持兩種風(fēng)格，可以分別通過兼容Openstack和兼容EC2的API獲取，如表1所示。對于支持的元數(shù)據(jù)類型。 彈性云服務(wù)器元數(shù)據(jù)包含了彈性云服務(wù)來自：專題![]()
消息頭或以“x-obs-meta-”開頭的消息頭,用來加入自定義的元數(shù)據(jù),以便對對象進行自定義管理。當(dāng)用戶獲取此對象或查詢此對象元數(shù)據(jù)時,加入的自定義元數(shù)據(jù)將會在返回消息的消息頭中出現(xiàn)。更多說明詳見對象自定義元數(shù)據(jù)介紹。 示例: POLICY中:{" x-obs-meta-test來自：百科![]()
Bot』）：支撐復(fù)雜的對話流程元數(shù)據(jù)與對話流程編排；內(nèi)置多個識別算法，在少量數(shù)據(jù)的情況下，識別準確率高；高性能語義訓(xùn)練和邏輯推理。 『Astro 企業(yè)應(yīng)用』（即『Astro Pro』）：元數(shù)據(jù)治理，元數(shù)據(jù)多租管理，基于元數(shù)據(jù)的代碼生成以及邏輯編排，實現(xiàn)大規(guī)模定制交付；對接業(yè)務(wù)環(huán)境，基于元數(shù)據(jù)到庫表生成，服務(wù)自動編排部署。來自：百科
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