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  • 通過學習AI相關技術,包括AI Agent的構建與應用、Langchain框架的使用,了解其在任務自動化、智能對話系統(tǒng)構建等方面的能力,體驗AI的強大功能并將其應用于實際工作場景中。
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W習AI開發(fā)兩大熱門領域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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  • 本課程主要講述AI原生應用的基本概念、核心特點及典型應用場景,詳細闡述華為云應用平臺AppStage與華為云AI原生應用引擎的產品優(yōu)勢、功能及應用場景,最后通過一個規(guī)劃旅游行程實踐具體介紹Agent的編排使用。
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    歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動,立即報名學習,了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮,在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認識AI。
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  • HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    通過本課程學習,用戶將對 云監(jiān)控 服務、 云審計 服務 云日志 服務、云解析服務、 消息通知 服務等等管理與部署下一系列龐大的產品家族形成理解,如果你正想學習,快來加入本課程吧。
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    鴻蒙應用開發(fā)認證,深度解析ArkTS語法,解密Stage應用模型,玩轉服務卡片,結合華為云平臺實現(xiàn)鴻蒙應用云開發(fā)。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Domain Adaptive Faster
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動,立即報名學習,了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮,在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認識AI
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Domain Adaptive Faster
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint
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    本課程主要介紹在AI技術快速發(fā)展的背景下,如何通過補全知識、定義代碼范式來增強AI輔助代碼生成的準確性。重點分享如何利用Prompt工程、RAG技術等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準確性。
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    本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進工具和工程實踐,涵蓋從高價值場景分析、AI工程架構設計、關鍵技術選型到實際項目進展的全方位知識。學員將通過具體案例學習如何運用AI技術改進軟件開發(fā)流程,提升開發(fā)效率和軟件質量,同時了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實際問題。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構, 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放,構筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。
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