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  • 圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問(wèn)題帶來(lái)了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    本期課程結(jié)合華為云微服務(wù)產(chǎn)品,課程以一個(gè)全景的小demo為主線(xiàn),5天讓您從0到N,更直觀的學(xué)習(xí)和了解微服務(wù)。
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  • 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,簡(jiǎn)稱(chēng)GAN)是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法,通過(guò)讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。
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    終端將搭載具備AI能力的CPU,使得本地運(yùn)行AI大模型成為一種新趨勢(shì),由此形成了混合遠(yuǎn)程和本地AI大模型架構(gòu)的新形態(tài)Web應(yīng)用。本課程以一個(gè)提供AI輔助預(yù)定酒店的Web應(yīng)用為例,講述混合AI架構(gòu)如何應(yīng)對(duì)三種不同場(chǎng)景,通過(guò)講述這三個(gè)場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),總結(jié)出混合AI架構(gòu)的遇用場(chǎng)景及其局限性,并提出漸進(jìn)式Al
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  • 本課程主要介紹AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)背景與挑戰(zhàn),了解MindX SDK的基本概念,掌握使用MindX SDK的四個(gè)基本步驟,了解MindX SDK的行業(yè)應(yīng)用案例。
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    本課程由臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授2022年開(kāi)發(fā)的課程,主要介紹深度學(xué)習(xí)是一個(gè)讓魚(yú)與熊掌可以兼得的方法。
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    本課程通過(guò)一套企業(yè)上云典型大數(shù)據(jù)類(lèi)應(yīng)用上云的方法架構(gòu),整體展示一個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)類(lèi)應(yīng)用上云過(guò)程中所涉及的應(yīng)用設(shè)計(jì)步驟和方法的建議,并通過(guò)一個(gè)典型企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)類(lèi)應(yīng)用上云方案講解方案設(shè)計(jì)要點(diǎn)。
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    本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點(diǎn)及典型應(yīng)用場(chǎng)景,詳細(xì)闡述華為云應(yīng)用平臺(tái)AppStage與華為云AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、功能及應(yīng)用場(chǎng)景,最后通過(guò)一個(gè)規(guī)劃旅游行程實(shí)踐具體介紹Agent的編排使用。
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    本視頻課程通過(guò)具體實(shí)操指導(dǎo),幫助開(kāi)發(fā)者更清晰的學(xué)習(xí)和理解通過(guò)AppCube搭建一個(gè)輕應(yīng)用所需要的核心能力。
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    課程包括接口測(cè)試初探和典型應(yīng)用場(chǎng)景,并實(shí)例介紹如何使用DevCloud云測(cè)完成第一個(gè)接口測(cè)試和進(jìn)階測(cè)試方法。
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    本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)開(kāi)發(fā)者如何在E CS 上安裝Docker制作一個(gè)自定義模型鏡像并在ModelArts平臺(tái)使用這個(gè)鏡像做模型訓(xùn)練。
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    生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,簡(jiǎn)稱(chēng)GAN)是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法,通過(guò)讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。
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    本章主要講述華為云分布式方案,對(duì)于華為云分布式云服務(wù)進(jìn)行了介紹,并從良好架構(gòu)的五個(gè)規(guī)范出發(fā)審視了分布式方案的設(shè)計(jì)。
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    本章主要講述華為云分布式方案,對(duì)于華為云分布式云服務(wù)進(jìn)行了介紹,并從良好架構(gòu)的五個(gè)規(guī)范出發(fā)審視了分布式方案的設(shè)計(jì)。
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    本課程主要介紹MindStudio在昇騰AI開(kāi)發(fā)中的使用,作為昇騰AI全棧中的全流程開(kāi)發(fā)工具鏈,提供覆蓋訓(xùn)練模型、推理應(yīng)用和自定義算子開(kāi)發(fā)三個(gè)場(chǎng)景下端到端工具,極大提高開(kāi)發(fā)效率。
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    本章主要講述華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 類(lèi)服務(wù),對(duì)于華為云基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)云服務(wù)進(jìn)行了介紹,并從良好架構(gòu)的五個(gè)規(guī)范出發(fā)審視了數(shù)據(jù)庫(kù)方案的設(shè)計(jì)。
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    本課程將深入探討DeepSeek大模型的本地部署與API調(diào)用,幫助開(kāi)發(fā)者從入門(mén)到實(shí)踐,掌握這一強(qiáng)大工具的核心技能。課程包含四個(gè)主要部分:概述、模型本地部署、模型API調(diào)用和總結(jié)。
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