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  • s3.xlarge.2 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹 CDM 常用的集成方案最佳實踐,學員通過最佳實踐的學習,可快速上手CDM的使用場景和集成方案。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到 liupu3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
    來自:其他
    本課程主要介紹IoT常用的集成方案最佳實踐,學員通過最佳實踐的學習,可快速上手IoT的使用場景和集成方案。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到 liupu3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
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  • s3.xlarge.2 相關內(nèi)容
  • 本課程主要介紹ROMA常用的集成方案最佳實踐,學員通過最佳實踐的學習,可快速上手ROMA的使用場景和集成方案。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到 liupu3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
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    本課程主要介紹DRS常用的集成方案最佳實踐,學員通過最佳實踐的學習,可快速上手DRS的使用場景和集成方案。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到 liupu3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
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  • s3.xlarge.2 更多內(nèi)容
  • 本課程講解通過Astro低代碼應用開發(fā)平臺對接 AI開發(fā)平臺 ModelArts,并以DeepSeek-V3-32K服務模型為例,實現(xiàn)智能助手對話界面的搭建及后端功能開發(fā)。幫助開發(fā)者掌握如何通過低代碼平臺快速構(gòu)建智能助手的應用
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    掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第八課,由華為云容器洞察引擎CIE團隊高級工程師 Roc主講,本次課程將會帶領大家深入理解應用在k8s生產(chǎn)環(huán)境的最佳實踐,包括應用更新與回滾,應用健康檢查,彈性伸縮等特性。
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    本考試面向華為云數(shù)據(jù)使能合作伙伴、中國區(qū)OpenLab、中國區(qū)ASM等,如需申請考試資源及權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到liupu3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號??荚囍罢垊毡刈屑氶喿x以下注意事項。
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    本課程是應用服務化改造指導的第2節(jié)課,通過講解企業(yè)上云中應用服務化所涉及的微服務實現(xiàn)工作,通過電商示例代碼展示領域驅(qū)動的微服務編碼最佳實踐和示例演示,最后介紹微服務如何演進及單體應用改造成微服務架構(gòu)的模式和建議。
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    握云原生相關技能。本課程為鉆石課程的第十課,由華為云云原生容器服務架構(gòu)師Leo主講,深度解析kubernetes認證鑒權(quán)機制,讓大家對k8s的認證和鑒權(quán)模塊有一定的了解,其中包括kubernetes準入控制及RBAC的集群認證與鑒權(quán)機制。
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    GitOps實戰(zhàn),在PR或MR之后,將spring-boot-helloworld在Jenkins CI流水線的構(gòu)建結(jié)果打包成docker鏡像,推送至Nexus3上的鏡像倉庫中存儲,然后在pipeline中調(diào)用ku-bectl基于代碼倉庫中的清單完成自動化部署。
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    Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等
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    本課程主要介紹ROMA、IoT、CDM、DRS等云服務的典型集成架構(gòu)設計。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到 liupu3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
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    握云原生相關技能。本課程為鉆石課程的第十課,由華為云云原生容器服務架構(gòu)師Leo主講,深度解析kubernetes認證鑒權(quán)機制,讓大家對k8s的認證和鑒權(quán)模塊有一定的了解,其中包括kubernetes準入控制及RBAC的集群認證與鑒權(quán)機制。
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    5G+云時代,華為以自身園區(qū)為實踐,持續(xù)探索各類創(chuàng)新型園區(qū)解決方案,為員工、訪客帶來便捷智能的辦公體驗。想知道華為智慧園區(qū)如何使用華為數(shù)字平臺結(jié)合AI、3D GIS等技術(shù),快速實現(xiàn)炫酷場景,打造智慧園區(qū)嘛?報名學習本課程給你答案!
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    框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
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    是各行業(yè)軟硬件系統(tǒng)中承上啟下的“魂”。深入分析全場景協(xié)同下OpenHarmony的整體方案,以及對應的RTOS V2X架構(gòu)和關鍵技術(shù),并分享典型案例。
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    華為云分布式云原生UCS課程第2課——應用智能運維,CCE云原生可觀測性全新升級。介紹華為云如何通過可觀測性技術(shù)洞察分布式動態(tài)環(huán)境,及時發(fā)現(xiàn)與處理故障;并結(jié)合DEMO示例進行實操演示。
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    的多個方面,還包含以網(wǎng)絡架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎課程之上,提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第3部分:視頻分類方法Video Classification。
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    本課程主要介紹智能汽車如何運用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),結(jié)合3D體素建模與GOD網(wǎng)絡,實現(xiàn)對周圍物理環(huán)境的精確感知與未來狀態(tài)預測。旨在深化學員對智能汽車技術(shù)與應用的認知與理解,為未來在該領域的深入研究或職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎。
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    客戶企業(yè)運營方法、企業(yè)運營打法 。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到lizhenpeng@huawei.com、zhangchenwei3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
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    本課程主要包含 WeLink 產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品操作指南、解決方案及銷售策略指導。如需申請學習權(quán)限,請將如下信息發(fā)送到lizhenpeng@huawei.com、zhangchenwei3@huawei.com:姓名、角色、工號、個人華為云賬號、所屬部門,合作伙伴請補充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負責人姓名和工號。
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