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- redis-port 內(nèi)容精選 換一換
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本章講述緩存中間件Redis的數(shù)據(jù)架構(gòu)和讀寫原理，并重點(diǎn)對(duì)Redis的遷移原理與場景進(jìn)行介紹。來自：其他本課程主要講述Kafka基本概念、架構(gòu)及功能。重在了解Kafka是如何保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸?shù)目煽啃?，以及?duì)于舊數(shù)據(jù)的處理方式。來自：其他
- redis-port 相關(guān)內(nèi)容
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Apache Hive 數(shù)據(jù)倉庫 軟件有助于使用SQL讀取，寫入和管理駐留在分布式存儲(chǔ)中的大型數(shù)據(jù)集。可以將結(jié)構(gòu)投影到已經(jīng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)上。提供了命令行工具和JDBC驅(qū)動(dòng)程序以將用戶連接到Hive。來自：其他通過為一款備忘錄應(yīng)用添加跨設(shè)備流轉(zhuǎn)功能，快速實(shí)現(xiàn)“分布式協(xié)同辦公”應(yīng)用體驗(yàn) 通過本微認(rèn)證的理論學(xué)習(xí)與動(dòng)手實(shí)踐操作，掌握HarmonyOS分布式應(yīng)用開發(fā)能力 了解HarmonyOS系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)特點(diǎn)，掌握HarmonyOS應(yīng)用開發(fā)流程 HarmonyOS技術(shù)優(yōu)勢 分布式協(xié)同辦公實(shí)踐 HarmonyOS超級(jí)終端場景化體驗(yàn)創(chuàng)新來自：其他
- redis-port 更多內(nèi)容
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近年ElasticSearch發(fā)展迅猛，已經(jīng)超越了其最初的純搜索引擎的角色，增加了數(shù)據(jù)聚合分析和可視化的特性，如果你有數(shù)百萬的文檔需要通過關(guān)鍵詞進(jìn)行定位時(shí)，ElasticSearch肯定是最佳選擇。來自：其他![]()
本課主要講述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的異同點(diǎn)。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三種常用組件的特點(diǎn)。來自：其他![]()
本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ)：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。來自：其他![]()
對(duì)鯤鵬云服務(wù)和云上運(yùn)維感興趣的人員，以及企業(yè)系統(tǒng)管理員 學(xué)習(xí)zabbix分布式監(jiān)控系統(tǒng)原理，基于鯤鵬云服務(wù)完成zabbix搭建 掌握云服務(wù)知識(shí)，掌握zabbix端到端部署流程 通過華為云搭建zabbix分布式監(jiān)控系統(tǒng)，提升系統(tǒng)管理能力 企業(yè)上云后的運(yùn)維挑戰(zhàn) Zabbix監(jiān)控系統(tǒng)云端部署實(shí)踐來自：其他![]()
本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS和解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問題的ZooKeeper 分布式服務(wù)框架。通過本章的學(xué)習(xí)，為后續(xù)組件學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。來自：其他![]()
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本課程主要介紹華為云 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 的服務(wù)介紹、功能特性及典型使用場景。來自：其他![]()
了解DevCloud開發(fā)流程，學(xué)會(huì)分布式文件系統(tǒng)搭建和使用 了解分布式文件系統(tǒng)，解決文件共享問題，能夠通過DevCloud進(jìn)行項(xiàng)目的云上實(shí)踐 人才云招聘平臺(tái)解決方案 人才云招聘平臺(tái)項(xiàng)目云上實(shí)踐 人才云招聘平臺(tái)介紹 人才云招聘平臺(tái)技術(shù)原理 了解華為云的各種云服務(wù)，了解一站式云端DevOps平臺(tái)來自：其他![]()
Apache Flink是為分布式、高性能的流處理應(yīng)用程序打造的開源流處理框架。Flink不僅能提供同時(shí)支持高吞吐和exactly-once語義的實(shí)時(shí)計(jì)算，還能提供批量數(shù)據(jù)處理。相較于市面上的其他數(shù)據(jù)處理引擎，它采用的是基于流計(jì)算來模擬批處理。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署ceph集群，使能鯤鵬BoostKit中g(shù)lz壓縮，驗(yàn)證glz壓縮同lz4壓縮優(yōu)勢場景。來自：其他![]()
當(dāng)今社會(huì)隨著5G、AI、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)庫不僅要做到高可用和高可靠，同時(shí)也要具備處理海量數(shù)據(jù)的極致性能。那么華為云數(shù)倉GaussDB (DWS)作為華為云重量級(jí)產(chǎn)品之一，是如何針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理做到極致性能的呢？本課程將聚焦極致性能調(diào)優(yōu)來為大家揭秘PB級(jí)分布式數(shù)倉GaussDB (DWS)的性能調(diào)優(yōu)黑科技。來自：其他![]()
對(duì)開展業(yè)務(wù)遷移感興趣的社會(huì)大眾 通過對(duì)Discuz論壇遷移方案的深入理解完成業(yè)務(wù)遷移體驗(yàn) 通過Discuz論壇的遷移掌握軟件遷移的常見流程，掌握華為云遷移服務(wù)的使用 了解業(yè)務(wù)遷移工作實(shí)施流程，通過Discuz遷移實(shí)踐掌握常見華為云遷移服務(wù)的使用 實(shí)驗(yàn)演示 上云遷移概述 Discuz遷移上云最佳實(shí)踐介紹來自：其他![]()
學(xué)習(xí)相關(guān)云服務(wù)知識(shí)和論壇網(wǎng)站的整體架構(gòu)，完成論壇搭建的實(shí)踐 掌握云服務(wù)知識(shí)，掌握搭建網(wǎng)站的流程 熟悉華為云服務(wù)，體驗(yàn)云上快速搭建網(wǎng)站 搭建Discuz論壇網(wǎng)站實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫之MySQL數(shù)據(jù)庫 Web服務(wù)器之Apache 搭建網(wǎng)站所需華為云服務(wù) 場景與解決方案 應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，完成實(shí)踐 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)來自：其他![]()
5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句，用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)是基于MapReduce組件和Spark組件對(duì)用戶選課分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以課程為樣本點(diǎn)，基于聚類算法對(duì)課程進(jìn)行分類，找出每個(gè)樣本所包含的屬性，包括學(xué)習(xí)優(yōu)秀率、測驗(yàn)通過率、選課人數(shù)的學(xué)生比例等，從而進(jìn)一步分析影響線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)的主要因素。來自：其他![]()
通過回顧分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，全方位介紹數(shù)據(jù)倉庫的分布式計(jì)劃，并對(duì)計(jì)劃的執(zhí)行方式進(jìn)行分析，最后通過實(shí)踐案例進(jìn)行計(jì)劃的對(duì)比。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java函數(shù)式編程，及函數(shù)式編程接口定義、方法引用。來自：其他
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