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- 基于idc的云服務器 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用,并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。 實驗目標與基本要求來自:百科創(chuàng)建虛擬機:在VirtualBox上創(chuàng)建一臺空虛擬機,作為鏡像的原始框架。 安裝操作系統(tǒng):通過掛載ISO文件的方式為空虛擬機安裝操作系統(tǒng),您希望最終的鏡像是什么系統(tǒng),就要在這一步準備什么系統(tǒng)的ISO文件。 安裝軟件和插件:為保證最終制作的鏡像可以成功發(fā)放彈性云服務器,并且彈性云服務器運行正常,那么在制作時必須在虛來自:百科
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huaweicloud.com/testdetail.html?testId=459為準。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場景: 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強大的分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務來自:百科
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測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科
業(yè)務應用提供強有力的平臺支撐。華為 云數(shù)據(jù)庫 為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 相比自建數(shù)據(jù)庫,華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴展、一致性、易操作等特性,為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務應用提供強有力的平臺支撐。華為云數(shù)據(jù)庫為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫總覽來自:專題
完成此實驗后,可以掌握的能力有: 1.在華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬彈性云服務器E CS 實例上,進行代碼開發(fā); 2.通過華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線(CodeArts)進行代碼托管、編譯構(gòu)建等; 3.在華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬彈性云服務器ECS實例上,對CodeArts構(gòu)建的二進制安裝包,進行安裝運行測試。來自:百科
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的差異性,解耦應用與設備,為上層應用提供統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù),簡化終端廠商開發(fā)的同時,也讓應用提供商聚焦于自身的業(yè)務開發(fā)。基于華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的應用開發(fā)方案如下。 應用服務器作為應用側(cè)的業(yè)務處理核心,分析物聯(lián)網(wǎng)平臺推送的設備消息,并根據(jù)分析結(jié)果與應用客戶端進行交互,完成業(yè)務處理。來自:百科
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