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  • 常用的云服務(wù)器的架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 時(shí)間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云,設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放,提供算法管理、拓?fù)涔芾怼⒏呔鹊貓D管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對(duì)資源競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用Kubernetes工作負(fù)載概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負(fù)載概念與區(qū)分 時(shí)間:2021-07-01 10:04:10 常用Kubernetes工作負(fù)載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們概念與區(qū)分見下表:
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高同時(shí)降低了單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對(duì)于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機(jī)上。
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    智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器管理應(yīng)用
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    3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點(diǎn) 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    云知識(shí) 云專線產(chǎn)品架構(gòu)主要內(nèi)容 云專線產(chǎn)品架構(gòu)主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 19:11:04 云專線 云數(shù)據(jù)庫 云專線服務(wù)主要包括物理連接、虛擬網(wǎng)關(guān)、虛擬接口三個(gè)組成部分。 物理專線將用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心接入公有云接入點(diǎn),建立專線連接。虛擬網(wǎng)關(guān)綁定用戶需要訪問虛擬私有云,虛
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)類別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)量來
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī) 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機(jī)”。同
    來自:百科
    表示集群中需要部署ds pod節(jié)點(diǎn)數(shù)量; CURRENT:對(duì)應(yīng)status.currentNumberScheduled, 表示集群中已經(jīng)有調(diào)度ds pod節(jié)點(diǎn)數(shù)量; READY:對(duì)應(yīng)status.NumberReady, 表示集群中已經(jīng)有Running ds pod節(jié)點(diǎn)數(shù)量; UP-TO-DATE:對(duì)應(yīng)status
    來自:百科
    健康檢查功能。 1.監(jiān)聽器:可以向您彈性負(fù)載均衡器添加一個(gè)或多個(gè)監(jiān)聽器。監(jiān)聽器使用您配置協(xié)議和端口檢查來自客戶端連接請(qǐng)求,并根據(jù)您定義分配策略將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)后端服務(wù)器組里后端服務(wù)器。 2.后端服務(wù)器組:每個(gè)后端服務(wù)器組使用您指定協(xié)議和端口號(hào)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)或多個(gè)后端服務(wù)器。
    來自:百科
    3和SQL4主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)SQL語句,包括查詢數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象,控制對(duì)數(shù)據(jù)庫及其對(duì)象訪問,保證數(shù)據(jù)庫一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4主要特性。 管理控制臺(tái)
    來自:專題
    云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)是一種較為特殊多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    us.updatedReplicas, 表示根據(jù)新模板創(chuàng)建pod數(shù)量;AVAILABLE對(duì)應(yīng)status.availableReplicas, 表示在minReadySeconds PodContainer沒有重啟Running Pod數(shù)量。 3. 更新Deployement:
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性伸縮架構(gòu)云容器應(yīng)用 彈性伸縮架構(gòu)云容器應(yīng)用 時(shí)間:2020-06-06 01:36:27 容器云 彈性伸縮架構(gòu) 應(yīng)用場景: 電商客戶遇到促銷、限時(shí)秒殺等活動(dòng)期間,訪問量激增,需及時(shí)、自動(dòng)擴(kuò)展云計(jì)算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測(cè),需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行實(shí)時(shí)擴(kuò)縮容。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)處理作為一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)工作,需要掌握一定專業(yè)技能,如果單純依靠手工,那么工作效率低、經(jīng)常加班,說就是你無疑了。有些常用表格公式,竟然有90%的人都不知道。 繼上一期快捷鍵小課堂后,今天,石墨君再給大家分享一組石墨表格中公式使用技巧,幫助大家擺脫數(shù)據(jù)處理低效,一步步成長為別人眼中的“數(shù)據(jù)大神”。
    來自:云商店
    盤擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫實(shí)例磁盤。 設(shè)置GaussDB安全組規(guī)則 為了保障數(shù)據(jù)庫安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開通需訪問數(shù)據(jù)庫IP地址和端口。 查看GaussDB任務(wù) 可以通過“任務(wù)中心”查看用戶在控制臺(tái)上提交任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度和狀態(tài)。 重啟 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例
    來自:專題
    消息對(duì)象,包含消息唯一標(biāo)識(shí)、主題、標(biāo)簽、消息體等信息。 6. Tag: 消息標(biāo)簽,用于更精確地標(biāo)識(shí)消息類型。 7. Group: 消費(fèi)者或生產(chǎn)者分組標(biāo)識(shí),用于區(qū)分不同消費(fèi)者或生產(chǎn)者。 RocketMQ架構(gòu)設(shè)計(jì) RocketMQ架構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式、高可靠和高可擴(kuò)展原則。它將B
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