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- 云服務器 數(shù)據(jù)挖掘 內容精選 換一換
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在當今移動互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點技術，結合當前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息，并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中，用于網(wǎng)絡內容分析、素材收集等場景。 內容大綱： 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構;來自：百科物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級，選擇不同的存儲及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率來自：百科
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來自：百科據(jù)占用大，成本高，采用快照功能可以很好的解決這些問題。 2.業(yè)務數(shù)據(jù)多方面應用：利用快照創(chuàng)建的多個卷可以同時為多種業(yè)務服務，例如，應用于數(shù)據(jù)挖掘、報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務。這樣既保護了源數(shù)據(jù)，又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途，滿足企業(yè)對業(yè)務數(shù)據(jù)的多方面需求。 關鍵技術： 1.應用緩存來自：百科
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