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  • gpu云算力服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
  • 一鍵式獲取各類圖形工作站、超應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 高性價比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫
    來自:專題
    為云或者從其他的公有遷移到華為,有著非常重要的意義。華為支持把X86物理 服務(wù)器,或者私有、公有平臺上的虛擬機遷移到華為 彈性云服務(wù)器 上。 由于公有“敏捷彈性、安全可靠、簡單易用、節(jié)省成本”等特點,越來越多的企業(yè) 將自己的IT應(yīng)用和負(fù)載遷移到公有,如何方便快捷地將已有的服務(wù)器系統(tǒng)遷移到華
    來自:專題
  • gpu云算力服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
  • AI容器通過拓?fù)溆H和性調(diào)度,調(diào)度任務(wù)時將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi),保證GPU間高速通信,從而提升線性加速比,目前32卡GPU線性加速比為0.97+,比友商提升50%。 AI容器支持多種,包括昇騰,相比傳統(tǒng)GPU提升30%。 通過使用AI容器,華為在DAWN Bench性能
    來自:百科
    gpu服務(wù)器價格 gpu服務(wù)器價格 GPU云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供強大的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server, GACS)
    來自:專題
  • gpu云算力服務(wù)器 更多內(nèi)容
  • 。 圖1 基于 OBS +SFS Turbo的華為AI存儲解決方案 方案優(yōu)勢 華為AI存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。 華為AI存儲解決方案的主要優(yōu)勢 序號 主要優(yōu)勢 詳細描述 1 存分離,資源利用率高 GPU/NPU和SFS Turbo存儲解耦,各自按需擴容,資源利用率提升。
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片,讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練。 借助自身硬件優(yōu)勢,采用硬件感知的NUMA(Non-uniform memory access)裸金屬架構(gòu),IB(InfiniBand,無限帶寬)高速網(wǎng)絡(luò)進行深度的軟硬件
    來自:百科
    ,無請求不計費。 公司業(yè)務(wù)對GPU強依賴,而昂貴的GPU成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。急需解決算成本問題 華為支持多函數(shù)實例共享顯卡,會根據(jù)選擇的顯存大小進行和顯存隔離,vGPU可細粒度靈活組合(1/20 GPU分片),毫秒粒度計費。提升GPU硬件資源的利用率并降低成本。
    來自:專題
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    來自:專題
    ,彈性利用上的特殊硬件,而在私有部署一般業(yè)務(wù),避免大規(guī)模使用特殊硬件帶來的成本壓力。 價值: 面向AI計算的容器服務(wù),采用華為高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本,同時幫助數(shù)據(jù)工程師在集
    來自:百科
    驗積累注入華為 多樣性 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型,提供更優(yōu)選擇 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型,提供更優(yōu)選擇 80+ 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù) 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù) 200+ 支持
    來自:專題
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    來自:專題
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