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1/{project_id}/servers/{server_id}/os-instance-actions/{request_id} 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項目ID。 獲取方法請參見獲取項目ID。 server_id 是 彈性云服務器 ID。來自：百科
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的使用效果 類別 要求 補光要求 晚上只能對火焰進行檢測，無補光要求 火焰要求 火焰在畫面中的像素大小滿足30*30以上(1080P) 煙霧要求 煙霧在畫面中的像素大小滿足30*30以上(1080P) 同時檢測數(shù)量要求 室內、園區(qū)場景同一畫面內同時起火或起煙不超過3處來自：專題
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Ø圖像各邊的像素大小在15到8000px之間。 Ø支持圖像中票證任意角度的水平旋轉。 Ø文字識別服務屬于公有云服務，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們 手寫文字識別 Ø只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 Ø圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。來自：專題![]()
保持圖片內文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平 5:1 內（具體請以各個服務API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，來自：專題![]()
支持圖像任意角度的水平旋轉；圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。 受技術與成本多種因素制約，文字識別服務存在一些約束限制。只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片；支持圖像任意角度的水平旋轉；圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。 查看詳情來自：專題![]()
支持JPEG格式圖片編解碼加速 像素處理加速 支持Resize、Crop等硬件加速處理。 Lepton 支持JPEG2Lepton轉碼加速，性能提升3倍以上--即將上線 Webp 支持JPEG2Webp轉碼，性能提升3~5倍。--即將上線 產品優(yōu)勢 高性能 通過FPGA計算加速圖片編解碼和像素處理。以常來自：百科![]()
CLI方式 支持用戶通過CLI方式訪問DevStar，提供模板瀏覽和按模板生成框架代碼的能力。 使用“在線像素繪圖工具應用模板”快速創(chuàng)建應用 背景說明：本文檔將以“在線像素繪圖工具應用模板”為例，使用DevStar服務快速創(chuàng)建、部署一個應用。 | 前提條件 1.擁有華為云賬號（非 IAM 賬號）。來自：百科![]()
字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 3、圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平 5:1 內（具體請以各個服務API文檔為準）。 提取圖片文字服務支持上傳圖片后直接導出結果嗎？ 目前來自：專題![]()
保持圖片內文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平 5:1 內（具體請以各個服務API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，來自：專題![]()
字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 3、圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平 5:1 內（具體請以各個服務API文檔為準）。 OCR 服務支持上傳圖片后直接導出結果嗎？ 目前OCR來自：專題![]()
時間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已經融入到人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向來自：百科![]()
，分為訓練集和測試集。訓練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片，測試級涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經過尺寸標準化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片來自：百科![]()
時間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事簡介】 為深入貫徹落實省委省政府關于加快推進新舊動能轉換重大工程戰(zhàn)略部署，進一步支持軟件產業(yè)創(chuàng)新和招才引智，為信息技術來自：百科![]()
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堂的管控。 02 項目亮點 1、頭肩檢測算法，高峰人流量也能精準統(tǒng)計 在餐廳出入口部署華為好望攝像機加載頭肩檢測算法，可實現(xiàn)最小32*32像素的小目標檢測，即時在就餐高峰期，也能實現(xiàn)精準統(tǒng)計，一個不落！30°~60°大角度靈活安裝，部署方便。 2、實時查看餐廳數(shù)據(jù)，錯峰就餐 平臺來自：云商店![]()
name不相同，user name為實際的用戶名稱。project name指項目名稱，如“cn-north-4”。獲取方法參見獲取用戶名、用戶ID、項目名稱、項目ID。 如何解讀識別結果 調用網(wǎng)絡圖片API成功后，在“JSON返回結果”中，可見result字段，該字段包含了圖片中的文字塊數(shù)目、來自：專題![]()
支持圖像任意角度的水平旋轉；圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。 受技術與成本多種因素制約，文字識別服務存在一些約束限制。只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片；支持圖像任意角度的水平旋轉；圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間等。 查看詳情來自：專題![]()
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