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狀態(tài),前一次傳輸數(shù)據(jù)的用戶面連接被掛起,下次傳輸可恢復(fù)掛起的用戶面連接,無需新建用戶面連接。(用戶面的 CIoT 優(yōu)化,主要目的是簡化從 RRC 空閑態(tài)到連接態(tài)變化的過程) 在支持用戶面 CIoT EPS 優(yōu)化時(shí),RRC 連接釋放消息中會(huì)攜帶 ResumeIdentity-r13 信元,用來給來自:百科秒殺過程中多次訪問數(shù)據(jù)庫,下單通常是利用行級鎖進(jìn)行訪問限制,搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫和下單。但是秒殺時(shí)的大量訂單請求,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫訪問阻塞。 解決方案 利用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,客戶端訪問Redis進(jìn)行庫存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢: Redis提供很高的讀寫速度來自:百科
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提供調(diào)用函數(shù)調(diào)的監(jiān)控指標(biāo)和運(yùn)行日志采集和展示,方便用戶查看函數(shù)運(yùn)行狀態(tài)。 函數(shù)指標(biāo)監(jiān)控 為用戶的每個(gè)提供調(diào)用次數(shù),錯(cuò)誤次數(shù),拒絕次數(shù),調(diào)用時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控,幫助用戶了解函數(shù)的整體運(yùn)行情況。 函數(shù)的運(yùn)行日志 記錄函數(shù)的運(yùn)行日志,提供靈活的日志查詢功能,方便用戶查看函數(shù)的運(yùn)行情況和進(jìn)行調(diào)試與審計(jì)。 華為云來自:百科云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 IoT數(shù)據(jù)清洗來自:專題s化組合方案,使用FunctionGraph、 OBS 、DIS等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的靈活擴(kuò)展,在出行高峰期可以自動(dòng)擴(kuò)展?jié)M足系統(tǒng)的性能要求,在空閑時(shí)段則能夠縮減規(guī)模,降低成本。幫助企業(yè)減少運(yùn)維成本、加速業(yè)務(wù)上線速度。車聯(lián)網(wǎng)場景解決方案已在國內(nèi)外多個(gè)車企成功實(shí)踐,目前日調(diào)用量過億。 戳此,立即體驗(yàn)來自:百科常用的技術(shù)包括端口掃描、服務(wù)識別、漏洞檢測等。 漏洞管理服務(wù)使用文檔 漏洞掃描 使用約束 立即查看 漏洞掃描 個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 立即查看 漏洞掃描 權(quán)限管理 立即查看 漏洞掃描 購買流程 立即查看 漏洞掃描 域名配額擴(kuò)容 立即查看 漏洞掃描 升級為高級版 立即查看 漏洞管理服務(wù)常見問題來自:專題機(jī)中。 網(wǎng)絡(luò)可靠性 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 網(wǎng)絡(luò)可靠性策略如下表所示: 分類 原理 1+1互備 1+1互備,每個(gè)站點(diǎn)空閑一半容量用于接管互備局的用戶。 Pool模式 站點(diǎn)數(shù)量是N,每個(gè)局點(diǎn)空閑1/N容量用于接管故障局用戶。 業(yè)務(wù)可靠性 分類 原理 流量控制 流量控制是指通過阻斷、暫停通信等特殊來自:百科