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人工智能為代表的新一代技術(shù)與軟件研發(fā)的深度融合,將推動軟件研發(fā)模式和組織架構(gòu)發(fā)生革命性變化。軟件研發(fā)團隊需要有專門的機構(gòu)或組織負責(zé)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、研究與應(yīng)用,這是未來軟件研發(fā)領(lǐng)域的必然趨勢。 而對于高校學(xué)生而言,最核心的競爭力是如何在“人工智能+”時代找到未來發(fā)展方向。當前,人工來自:百科
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術(shù),根據(jù)視頻內(nèi)容生成一串可唯一標識當前視頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、廣告識別等多種場景 視頻查重 建立獨立的視頻指紋庫,將查詢視頻與該庫中的視頻指紋進行快速比對,實時召回重復(fù)視頻或重復(fù)來自:百科services”,為該設(shè)備上報的數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品的serviceId對應(yīng)不上。當前邊緣節(jié)點不感知產(chǎn)品的更新。若新建一個空白的設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時設(shè)備上報數(shù)據(jù)中的服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點無感知,即會出現(xiàn)“No services”的異常。 · 當進行基來自:專題
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