- 對(duì)數(shù)據(jù)不敏感 內(nèi)容精選 換一換
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對(duì)于金融行業(yè)用戶,新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高敏感性是一對(duì)既有的矛盾,而現(xiàn)有的混合云架構(gòu)是解決這一矛盾的較優(yōu)解決方案。而在實(shí)際落地場景中,這樣的結(jié)構(gòu)依舊存在一些痛點(diǎn)亟待解決。 ●痛點(diǎn)一:業(yè)務(wù)部署分散,無法極速擴(kuò)容和大規(guī)模治理,難以有效應(yīng)對(duì)高峰期的流量沖擊。 ●痛點(diǎn)二:云端生態(tài)不統(tǒng)一,業(yè)務(wù)實(shí)例分發(fā)困難,缺少豐富的金融云原生SaaS。來自:專題時(shí)更換。 多個(gè)用戶是否可以共享一對(duì)AK和SK來訪問 OBS ? 可以。不同的用戶使用相同的一對(duì)AK和SK可以同時(shí)訪問OBS中的資源,且訪問到的資源相同。 我對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的數(shù)據(jù)加密時(shí),可支持哪些加密技術(shù)? 您在將數(shù)據(jù)上傳到OBS中前,可以事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,以保證傳輸和保存的安全性。OBS不限定客戶端加密的技術(shù)。來自:專題
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盜鏈配置:配置referer黑白名單,通過設(shè)置的過濾策略,對(duì)訪問者身份進(jìn)行識(shí)別和過濾,實(shí)現(xiàn)限制訪問來源的目的。 IP黑白名單配置:配置IP黑白名單,通過設(shè)置過濾策略,對(duì)用戶請(qǐng)求IP地址進(jìn)行過濾,從而限制訪問來源,阻攔惡意IP盜刷、攻擊等問題。 UA黑白名單:對(duì)訪客身份的識(shí)別和過濾,從而限制訪問 CDN 資源的用戶,提升CDN的安全性。來自:百科來自:百科
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發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎,對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏,無性能損耗,也不會(huì)改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)來自:百科幫助文檔 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)的作用 敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別分類 從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識(shí)別引擎,對(duì)其儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(OBS)進(jìn)行掃描、分類、分級(jí),解決數(shù)據(jù)“盲點(diǎn)”,以此做進(jìn)一步安全防護(hù)。 從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基來自:專題則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏。 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏。 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎,對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫來自:百科數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)檢測響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測,可獲知執(zhí)行耗時(shí)長、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 云服務(wù)使用KMS加解密數(shù)據(jù) 云服務(wù)與KMS集成來自:專題停止容災(zāi)保護(hù)后,才能執(zhí)行恢復(fù)操作。 不建議對(duì)容量超過4TB的云服務(wù)器進(jìn)行備份。 支持將已生成的備份數(shù)據(jù)復(fù)制到具備復(fù)制能力的其他區(qū)域。復(fù)制功能需要滿足以下約束限制: 同時(shí)滿足以下條件的備份才能執(zhí)行創(chuàng)建復(fù)制操作: 備份由 彈性云服務(wù)器 產(chǎn)生。 備份數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)盤。 備份狀態(tài)為“可用”。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自:百科能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對(duì)來自:專題應(yīng)用領(lǐng)域:政府公共事業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、包含大量敏感信息的系統(tǒng)應(yīng)用。 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個(gè)企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。通過專屬加密服務(wù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性校驗(yàn)和加密存儲(chǔ),有效防止敏感數(shù)據(jù)被竊取、篡改,權(quán)限被非法獲取。 金融支付 應(yīng)用領(lǐng)域:交通卡支付、電商支付、各種預(yù)付費(fèi)卡支付等系統(tǒng)應(yīng)用 保證支付數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)來自:百科對(duì)文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。 音頻標(biāo)注 對(duì)聲音進(jìn)行分類。 對(duì)語音內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)語音進(jìn)行分段標(biāo)注。 視頻標(biāo)注 由于模型訓(xùn)練過程需要大量有標(biāo)簽的視頻數(shù)據(jù),因此在模型訓(xùn)練之前需對(duì)沒有標(biāo)簽的視頻添加標(biāo)簽。通過ModelArts您可對(duì)視頻添加標(biāo)簽,快速完來自:專題
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