- 服務(wù)器的優(yōu)勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
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支撐。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程來(lái)自:百科隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自:專題
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高可用 采用集群化部署,支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi),無(wú)縫實(shí)時(shí)切換。 3.靈活擴(kuò)展 根據(jù)應(yīng)用流量自動(dòng)完成分發(fā),與彈性伸縮服務(wù)無(wú)縫集成,靈活擴(kuò)展用戶應(yīng)用的對(duì)外服務(wù)能力。 4.簡(jiǎn)單易用 快速部署,實(shí)時(shí)生效,支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選,用戶可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 文中課程 更來(lái)自:百科吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過(guò)IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型的云硬盤只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。 SCSI來(lái)自:專題
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華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬來(lái)自:百科云監(jiān)控 是保持裸金屬服務(wù)器可靠性、可用性和性能的重要部分,通過(guò)云監(jiān)控,用戶可以觀察裸金屬服務(wù)器資源。 6.云備份提供對(duì)云硬盤和裸金屬服務(wù)器的備份保護(hù)服務(wù),支持基于快照技術(shù)的備份服務(wù),并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器和磁盤的數(shù)據(jù)。 裸金屬服務(wù)器與物理機(jī)、虛擬機(jī)的功能對(duì)比 裸金屬服務(wù)器與物理機(jī)、虛來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-08-20 09:33:49 商用文字識(shí)別( OCR )場(chǎng)景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識(shí)別,對(duì)數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿足應(yīng)用性能要求,IEF能夠?qū)?來(lái)自:百科金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型來(lái)自:百科統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)的優(yōu)勢(shì)-跨賬號(hào)的資源操作與授權(quán) 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)的優(yōu)勢(shì)-跨賬號(hào)的資源操作與授權(quán) 時(shí)間:2021-07-01 15:33:18 例如您在華為云上購(gòu)買的部分資源,希望委托給一家專業(yè)的代運(yùn)維公司來(lái)運(yùn)維,通過(guò) IAM 的委托功能,代運(yùn)維公司可以使用自己的賬號(hào)對(duì)您委托的資源進(jìn)行運(yùn)維來(lái)自:百科利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源,采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段,實(shí)現(xiàn)本地構(gòu)建無(wú)法企及的構(gòu)建速度。 云上彈性資源,任務(wù)并行執(zhí)行 全局和租戶兩級(jí)緩存 專線網(wǎng)絡(luò),傳輸更快 易擴(kuò)展 靈活對(duì)接不同的 代碼托管服務(wù) 支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境 支持不同的源碼托管服務(wù) 支持用戶持續(xù)集成集群 構(gòu)建成本低 按照實(shí)際占用的資源及時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)來(lái)自:百科臺(tái)式服務(wù)器也稱為“塔式服務(wù)器”。有的臺(tái)式服務(wù)器采用大小與普通立式計(jì)算機(jī)大致相當(dāng)的機(jī)箱,有的采用大容量的機(jī)箱,像個(gè)碩大的柜子。 機(jī)架式服務(wù)器 機(jī)架式服務(wù)器的外形看來(lái)不像計(jì)算機(jī),而像交換機(jī),有1U(1U=1.75英寸)、2U、4U等規(guī)格。機(jī)架式服務(wù)器安裝在標(biāo)準(zhǔn)的19英寸機(jī)柜里面。這種結(jié)構(gòu)的多為功能型服務(wù)器。 機(jī)柜式服務(wù)器來(lái)自:百科行列混存的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間和算子內(nèi)的并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并行,使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃的本機(jī)代碼等來(lái)自:百科“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小,或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物來(lái)自:百科物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù),不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐來(lái)自:百科
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