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量備份恢復到新實例的方法切換到目標VPC。具體操作請參考恢復備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關文章推薦 廣告業(yè)務存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 雙活容災支持四大應用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題![]()
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氣象服務應用。最美天氣月動態(tài)數(shù)據(jù)請求最高超過1WQPS（請求次數(shù)為1秒）。對于用戶查詢實時動態(tài)氣象數(shù)據(jù)，華為云 CDN 通過Overlay智能專線網(wǎng)絡，采用智能調(diào)度算法并與全球精準IP庫相結(jié)合，高效調(diào)度用戶請求至最佳服務節(jié)點上，并實現(xiàn)了對動態(tài)天氣情況數(shù)據(jù)內(nèi)容進行快速回復，使用戶能夠?qū)崟r查詢最新天氣情況。來自：百科![]()
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向最終用戶提供短信服務前未經(jīng)最終用戶同意 嚴重 暫停賬號業(yè)務，以正式郵件的方式進行警告要求整改，確認整改好再恢復賬號業(yè)務，再次出現(xiàn)直接關停。 下發(fā)短信內(nèi)容和報備內(nèi)容不符 嚴重 暫停賬號業(yè)務，以正式郵件的方式進行警告要求整改，確認整改好再恢復賬號業(yè)務，再次出現(xiàn)直接關停。 用行業(yè)通道發(fā)送營銷短信內(nèi)容（含前面是行業(yè)短信來自：專題![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
集型應用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術，適用于需要超大帶寬和超低時延的應用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性：基于分布式架構(gòu)的，可彈性擴展的虛擬塊存儲服務；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力，能夠保證任何一個副本故障時快速進行數(shù)據(jù)遷移恢復，避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失。來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
內(nèi)存優(yōu)化型：內(nèi)存優(yōu)化型云服務器擅長應對大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡場景。適用于內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 超大內(nèi)存型：超大內(nèi)存型 彈性云服務器 內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存來自：專題![]()
OBS怎么用，應用場景是什么 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
MapReduce服務 彈性云服務器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能來自：專題
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