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- 聚焦過(guò)濾索引 內(nèi)容精選 換一換
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同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引，與一個(gè)多列唯一索引等價(jià)，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過(guò)200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率來(lái)自：專題
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同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引，與一個(gè)多列唯一索引等價(jià)，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過(guò)200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面，數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Classroom聚焦人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)智慧教育改革新模式 華為云Classroom聚焦人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)智慧教育改革新模式 時(shí)間：2023-02-20 18:34:18 隨著教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快，利用現(xiàn)代化云端技術(shù)手段，線上線下相結(jié)合方式建立來(lái)自：百科![]()
倉(cāng)環(huán)境。 4.2 支持的對(duì)象不同 實(shí)時(shí)遷移以整體數(shù)據(jù)庫(kù)搬遷為目的，支持全部的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，包括：表、數(shù)據(jù)、索引、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)、數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)等。 實(shí)時(shí)同步則聚焦于表和數(shù)據(jù)，并滿足多種靈活性的需求，例如多對(duì)一、一對(duì)多，動(dòng)態(tài)增減同步表，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 以MySQL->RDS來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大咖云集！聚焦華天軟件2022年智能制造研討會(huì)，這場(chǎng)高峰對(duì)話為中國(guó)智能制造發(fā)聲！ 大咖云集！聚焦華天軟件2022年智能制造研討會(huì)，這場(chǎng)高峰對(duì)話為中國(guó)智能制造發(fā)聲！ 時(shí)間：2022-12-15 17:43:03 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日，“創(chuàng)新驅(qū)來(lái)自：云商店![]()
b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時(shí)如果只帶有a字段上的過(guò)濾條件，一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引，與一個(gè)多列唯一索引等價(jià)，應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。來(lái)自：專題![]()
marker 否 String 分頁(yè)位置標(biāo)識(shí)（索引位置）。推薦使用offset字段設(shè)置索引位置。 分頁(yè)位置標(biāo)識(shí)(資源ID或索引位置)。 action 是 String 操作標(biāo)識(shí)，包括filter和count兩種。 filter（過(guò)濾）：表示按標(biāo)簽過(guò)濾資源，返回符合條件的資源列表。此時(shí)，為分頁(yè)查詢。來(lái)自：百科![]()
極速查詢:合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作，對(duì)性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支撐如來(lái)自：百科![]()
GaussDB索引設(shè)計(jì)規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 專家進(jìn)行評(píng)估。 索引類型 說(shuō)明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來(lái)自：專題![]()
試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢特性支持場(chǎng)景 并行查詢支持場(chǎng)景 并行查詢支持以下場(chǎng)景： 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢、索引下推等。 2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL來(lái)自：專題![]()
表，壓縮模式等。 CarbonData獨(dú)有的特點(diǎn) 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：由于在查詢中設(shè)置了過(guò)濾器，可以顯著加快查詢性能，減少I/O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級(jí)別的索引組成，處理框架可以利用這個(gè)索引來(lái)減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過(guò)在任務(wù)掃描中以更精來(lái)自：百科![]()
一鍵歸檔，可以手動(dòng)或自動(dòng)把你的舊郵件歸檔，聚焦在重要的事情上。比如標(biāo)簽，比如郵件過(guò)濾器等等 有一些功能屬于大家都有，但是它就設(shè)計(jì)得用起來(lái)特別順手。比如郵件一鍵歸檔，可以手動(dòng)或自動(dòng)把你的舊郵件歸檔，聚焦在重要的事情上。比如標(biāo)簽，比如郵件過(guò)濾器等等 企業(yè)郵箱和其他軟件集成的好處 企業(yè)郵箱和其他軟件集成的好處來(lái)自：專題![]()
盡量選擇離散值比較多的列，保證數(shù)據(jù)均勻分布。分布均勻是為了避免木桶效應(yīng)，各個(gè)DN對(duì)等執(zhí)行。 2.在滿足第一條原則的情況下，不要選擇存在常量過(guò)濾的列。 3.滿足前兩條原則的情況下，盡量選擇關(guān)聯(lián)字段或聚合字段做分布列，這種方式是為了避免數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)重分布，降低IO的開(kāi)銷從而提升關(guān)聯(lián)操作和聚合操作的性能。來(lái)自：百科![]()
是 String 值。每個(gè)值最大長(zhǎng)度255個(gè)unicode字符。 請(qǐng)求示例 過(guò)濾查詢子網(wǎng)資源實(shí)例，action為filter，從第1條數(shù)據(jù)開(kāi)始查詢，單次查詢最多返回100條，用matches和tags過(guò)濾查詢。 POST https://{Endpoint}/v2.0/{proj來(lái)自：百科
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