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  • 開(kāi)源應(yīng)用框架 內(nèi)容精選 換一換
  • Factory 應(yīng)用工廠解決方案中應(yīng)用場(chǎng)景之一。 實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維 提供高性能微服務(wù)框架和服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)治理、配置管理等全場(chǎng)景能力;幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。支持多語(yǔ)言、多運(yùn)行時(shí);支持Spring Cloud、ServiceComb框架和Mesher服務(wù)網(wǎng)格。
    來(lái)自:百科
    鯤鵬支持開(kāi)源Kubernetes+Docker云平臺(tái) 鯤鵬支持開(kāi)源Kubernetes+Docker云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬支持開(kāi)源Kubernetes+Docker云平臺(tái)。其中: K8S是可自動(dòng)實(shí)施 Linux 容器操作的開(kāi)源平臺(tái)。鯤鵬支持K8S
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  • 開(kāi)源應(yīng)用框架 相關(guān)內(nèi)容
  • 進(jìn)。 二進(jìn)制成分分析推薦華為開(kāi)源軟件 漏洞掃描 如下優(yōu)點(diǎn) 全方位風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè):對(duì)軟件包/固件進(jìn)行全面分析,基于各類(lèi)檢測(cè)規(guī)則,獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的開(kāi)源軟件、信息泄露、安全配置等存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。 支持各類(lèi)應(yīng)用支:持對(duì)桌面應(yīng)用(Windows和Linux)、移動(dòng)應(yīng)用程序(APK、IPA、Hap等)、嵌入式系統(tǒng)固件等的檢測(cè)。
    來(lái)自:專題
    終端業(yè)務(wù)億級(jí)用戶考驗(yàn) 開(kāi)源開(kāi)放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開(kāi)源,提供Spring Cloud、Service Mesh商業(yè)版 專業(yè)服務(wù) 與100多家行業(yè)合作伙伴聯(lián)合提供微服務(wù)技術(shù)、工具和流程轉(zhuǎn)型的咨詢服務(wù) 功能描述 微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架 打包了微服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)
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  • 開(kāi)源應(yīng)用框架 更多內(nèi)容
  • 如何創(chuàng)建普通任務(wù)(Job) 定時(shí)任務(wù)(CronJob) CronJob是基于時(shí)間的Job,類(lèi)似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 開(kāi)源容器云常見(jiàn)問(wèn)題 開(kāi)源容器云常見(jiàn)問(wèn)題 集群內(nèi)部無(wú)法使用ELB地址訪問(wèn)負(fù)載
    來(lái)自:專題
    是構(gòu)建以“服務(wù)”為中心的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu) (例如微服務(wù)范式、云原生范式) 的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。 為什么需要Nacos 在軟件發(fā)展初期,企業(yè)還是傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu),將所有的功能都打包成一個(gè)應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行部署。隨著業(yè)務(wù)體系的不斷發(fā)展擴(kuò)大,單體應(yīng)用架構(gòu)的弊端日益顯現(xiàn)。 如果可以把一個(gè)大的應(yīng)用服務(wù)按照不同的維
    來(lái)自:專題
    華為HiQ的編程框架開(kāi)源項(xiàng)目介紹。 聽(tīng)眾收益: 1. 學(xué)習(xí)量子計(jì)算的基本原理。 2. 了解量子近期和未來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. 了解HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。 4. 學(xué)習(xí)HiQ量子云平臺(tái)的新功能和特色。 5. 熟悉華為HiQ的編程框架開(kāi)源項(xiàng)目。 華為云 面向
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    立即購(gòu)買(mǎi) 怎么購(gòu)買(mǎi)二進(jìn)制成分分析?開(kāi)源軟件漏洞掃描購(gòu)買(mǎi)流程指導(dǎo) 由淺入深,帶您輕松使用二進(jìn)制成分分析漏洞掃描。了解更多 收起 展開(kāi) 配置選型 收起 展開(kāi) 快速購(gòu)買(mǎi)方式提供了以下幾種配置類(lèi)型的移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù)版本,您可以根據(jù)您的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇適合您的移動(dòng)應(yīng)用安全配置類(lèi)型。 基礎(chǔ)版 免費(fèi)
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    ceComb、Dubbo應(yīng)用,支持使用服務(wù)網(wǎng)格接入遺留應(yīng)用。 支持接入原生SpringCloud、ServiceComb、Dubbo應(yīng)用,支持使用服務(wù)網(wǎng)格接入遺留應(yīng)用。 場(chǎng)景化管理 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可視化微服務(wù)應(yīng)用管理及治理。 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可視化微服務(wù)應(yīng)用管理及治理。 擁抱云原生
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    的Java開(kāi)源組件 Maven Central,Grails,Jcenter的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù)
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    ,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部署。 支持從源碼倉(cāng)庫(kù)直接拉取源碼,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用編譯、構(gòu)建、部署。 創(chuàng)建應(yīng)用時(shí),可以將內(nèi)置的應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架直接部署,待完成業(yè)務(wù)代碼開(kāi)發(fā)后,通過(guò)應(yīng)用升級(jí)實(shí)現(xiàn)重新編譯、構(gòu)建、部署應(yīng)用。 支持云容器引擎CCE部署、虛機(jī)部署、云容器實(shí)例CCI部署。 微服務(wù)治理 使用微服務(wù)框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    ????華為云學(xué)院 華為鯤鵬計(jì)算Web應(yīng)用解決方案介紹 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場(chǎng)景,Web應(yīng)用的趨勢(shì)挑戰(zhàn),鯤鵬的Web應(yīng)用解決方案以及應(yīng)用案例。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Vol
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    領(lǐng)域?qū)<铱梢耘c程序開(kāi)發(fā)技術(shù)人員良好溝通交流。5. 配套的框架應(yīng)用:引擎組件為核心,推出配套的框架、表單和權(quán)限類(lèi)型的應(yīng)用,幫助企業(yè)實(shí)施信息化的全面建設(shè),減少重復(fù)二次開(kāi)發(fā),節(jié)約IT運(yùn)營(yíng)成本。6. 開(kāi)源和技術(shù)支持:代碼全部開(kāi)源,并向企業(yè)客戶提供完善的技術(shù)開(kāi)發(fā)資料,企業(yè)版以上客戶提供技
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    x版本):導(dǎo)入配置 使用前必讀 從本地或 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 治理微服務(wù):設(shè)置熔斷 管理微服務(wù):查看微服務(wù)列表 使用大模型創(chuàng)建AI應(yīng)用部署在線服務(wù):創(chuàng)建AI應(yīng)用 第三方推理框架遷移到推理自定義引擎:背景說(shuō)明
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    領(lǐng)域?qū)<铱梢耘c程序開(kāi)發(fā)技術(shù)人員良好溝通交流。5. 配套的框架應(yīng)用:引擎組件為核心,推出配套的框架、表單和權(quán)限類(lèi)型的應(yīng)用,幫助企業(yè)實(shí)施信息化的全面建設(shè),減少重復(fù)二次開(kāi)發(fā),節(jié)約IT運(yùn)營(yíng)成本。6. 開(kāi)源和技術(shù)支持:代碼全部開(kāi)源,并向企業(yè)客戶提供完善的技術(shù)開(kāi)發(fā)資料,企業(yè)版以上客戶提供技
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    種文本。 移動(dòng)應(yīng)用安全應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)自檢或通報(bào)后自查 適用于各類(lèi)APP發(fā)版自檢,及通報(bào)整改后自查,服務(wù)提供詳細(xì)精確的報(bào)告協(xié)助企業(yè)快速定位修復(fù)問(wèn)題,達(dá)到監(jiān)管合規(guī)要求。 審核機(jī)構(gòu)APP合規(guī)審查 緊貼各類(lèi)監(jiān)管規(guī)范,提供高效的自動(dòng)化檢測(cè)服務(wù),能快速識(shí)別存在違規(guī)行為的APP。 企業(yè)自檢或通報(bào)后自查
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    升級(jí)的步驟如下: 1. 準(zhǔn)備工作:確認(rèn)應(yīng)用支持Sermant框架,安裝Sermant Injector 2. 發(fā)布新版本的應(yīng)用,攜帶Sermant Java Agent 3. 在配置中心,將應(yīng)用加入白名單,實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布 4. 逐步將其他應(yīng)用升級(jí)為攜帶Sermant Java Agent的版本,加入白名單
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    靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts
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    調(diào)度器會(huì)維護(hù)隊(duì)列的信息。用戶可以向一個(gè)或者多個(gè)隊(duì)列提交應(yīng)用。每次NM心跳的時(shí)候,調(diào)度器會(huì)根據(jù)一定規(guī)則選擇一個(gè)隊(duì)列,再選擇隊(duì)列上的一個(gè)應(yīng)用,并嘗試在這個(gè)應(yīng)用上分配資源。若因參數(shù)限制導(dǎo)致分配失敗,將選擇下一個(gè)應(yīng)用。選擇一個(gè)應(yīng)用后,調(diào)度器會(huì)處理此應(yīng)用的資源申請(qǐng)。其優(yōu)先級(jí)從高到低依次為:本地資源的申請(qǐng)、同機(jī)架的申請(qǐng),任意機(jī)器的申請(qǐng)。
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    邊推理。 靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
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