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MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 E CS ,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端(如OBS Br來自:專題
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備份存儲(chǔ)的規(guī)劃、擴(kuò)容。 安全 加密盤的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,保證數(shù)據(jù)安全。備份數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)中心保存,數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.999999999%(11個(gè)9),遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)備份系統(tǒng)。 應(yīng)用場(chǎng)景 云服務(wù)器備份針對(duì)服務(wù)器提供備份保護(hù)服務(wù),支持服務(wù)器的崩潰一致性備份以及應(yīng)用一致性備份,最大限度保障用來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來自:百科同時(shí)對(duì)所有云硬盤進(jìn)行備份,不存在因備份創(chuàng)建時(shí)間差帶來的數(shù)據(jù)不一致問題 保證數(shù)據(jù)安全的同時(shí)降低備份成本 備份數(shù)據(jù)與文件系統(tǒng)分開存放,可以使用備份創(chuàng)建新的文件系統(tǒng) 備份數(shù)據(jù)與 云桌面 分開存放,可以使用備份恢復(fù)云桌面的數(shù)據(jù) 云下數(shù)據(jù)可以用于在云上搭建新的業(yè)務(wù),將數(shù)據(jù)在云上備份 無需再以整機(jī)或整盤的形式進(jìn)行備份,降低備份成本來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自:百科