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新建公共數據模型 可以在公共模型中添加一些常用的數據模型，設計接口的時候直接引用。 步驟一 在API設計頁面，單擊公共模型的“+”，選擇新建數據模型，完成數據模型的創(chuàng)建。 步驟二 在接口中單擊請求參數的“body”頁簽，選擇“raw”，單擊參數的“類型”，選擇引用的數據模型，保存接口，即可完成數據模型的引用。來自：專題
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數據庫系統(tǒng)已經成為計算機信息系統(tǒng)和智能應用系統(tǒng)的核心技術之一和重要基礎。其發(fā)展特點主要有以下三個方面： 1、數據庫的發(fā)展集中表現在數據模型的發(fā)展上。 數據模型是數據庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數據庫系統(tǒng)的發(fā)展和數據模型的發(fā)展密不可分，數據庫模型的劃分維度是數據庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。來自：百科![]()
邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數據模型 數據模型類似于編程語言中的數據結構，在API設計時主要應用于 “返回響應”和json/xml類型的“Body參數”。在設計API的請求體或響應內容時，開發(fā)者可直接引入公共的數據模型，實現數據結構的即時復用。此外，還提供在數據模型的文檔頁面直觀查看所有來自：專題![]()
網、游戲等領域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數據模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數據存儲擴容的互聯網、IoT場景 兼容Cassandra接口 支持寬列數據模型。基于計算存儲分離的分布式架構，使其擁有超強寫入性能，適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景來自：百科![]()
四、以模型驅動的IoTA架構 云邊協同，模型驅動的分析架構： 1.貫穿整體業(yè)務始終的數據模型，一致體驗，去ETL化 2.邊緣計算SDK，邊緣側可部署數據分析邏輯，增強時效性 關鍵問題： 1.期望構建標準化的數據模型，達到去ETL化的效果，可能需要較長時間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構下分析結果可能不一。來自：百科![]()
兼容多款NoSQL數據庫接口 兼容Cassandra接口 支持寬列數據模型?；谟嬎愦鎯Ψ蛛x的分布式架構，使其擁有超強寫入性能，適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數據模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀來自：百科![]()
序不用改變。 邏輯獨立性：應用程序與數據庫的邏輯結構是相互獨立的。數據庫的數據邏輯結構改變時用戶程序可以不變（數據庫的邏輯結構->數據模型, 數據模型的變化不影響應用程序，應用程序通過語義化的編程語言，SQL來實現對數據的訪問）。 數據獨立性簡化了應用程序的開發(fā)，大大降低了應用程來自：百科![]()
驗技術，它可以在大多數業(yè)務場景中，幫助企業(yè)顯著的提升效率。同時為專業(yè)開發(fā)者提供了一種全新的高生產力開發(fā)方式，讓不懂代碼的人通過“拖拉拽”開發(fā)組件來完成應用程序的構建。從某種意義上說，低代碼可以彌補日益擴大的專業(yè)技術人才缺口，同時也可以促進企業(yè)與技術之間深度協作的最終敏捷形式。 本來自：百科![]()
Apifox”導出數據 2、 導入到CodeArts API，在首頁單擊”導入項目”，導入文件格式選擇Apifox。 3、 選擇需要導入的接口和數據模型，完成導入。 從YApi遷移 1、打開YApi對應項目，單擊“數據管理 > json“導出數據。 2、導入到CodeArts API，在來自：專題![]()
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企業(yè)郵箱場景 企業(yè)郵箱--質量穩(wěn)定性 企業(yè)郵箱服務質量穩(wěn)定，很大程度上保障了企業(yè)能夠正常使用。像團隊人數、使用時長、權限設置、郵件加密傳輸等都是企業(yè)郵箱的基本需求，這也是企業(yè)選擇企業(yè)郵箱的重要因素。 企業(yè)郵箱--功能穩(wěn)定性 企業(yè)郵箱在使用過程中需要使用各種功能模塊，并且很多功能是來自：專題
